5 KI-Anwendungen, die Ihre Einzelhandelsstrategie heute verbessern

Es besteht kein Zweifel, dass künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) einen immer größeren Einfluss auf das Ökosystem des Einzelhandels haben werden. Derzeit gibt es jedoch bereits viele einzelhandelsbasierte Systeme, die KI/ML enthalten. Die bewährten Methoden und Techniken, die darauf abzielen, Ihnen einen größeren kommerziellen Nutzen zu verschaffen, sollten genutzt werden, um der Entwicklung einen Schritt voraus zu sein.

Wir möchten Ihnen fünf konkrete Anwendungen von KI vorstellen, die Sie sofort auf Ihr Einzelhandelsgeschäft anwenden können. Sie können den Umsatz, die Kundenzufriedenheit, den Betrieb und vieles mehr verbessern!

Für jede dieser KI-Anwendungen wird es in Zukunft einen eigenen ausführlichen ML6-Blogpost geben. Sie können einen ausführlichen Blogpost lesen (sobald er online ist), indem Sie auf den Titel einer der unten genannten Anwendungen klicken:

Hyper-Personalisierung

Hyperpersonalisierung ist überall um uns herum, von Netflix, das ein sehr genaues Profil von uns hat, bis zu Ihrem örtlichen Supermarkt, der weiß, welche Produkte Sie mögen. Daher haben diese Unternehmen mit Sicherheit ein Profil davon, was für ein Mensch Sie sind, denn Sie sind, was Sie konsumieren. Bei jeder Interaktion mit dem System hinterlässt ein Kunde kleine Breadcrumbs an Informationen über sich selbst. Anhand dieser Brotkrümel können Sie ein nützliches Profil Ihrer Nutzer erstellen.

Mit diesem erstellten persönlichen Profil können Sie verwandte Produkte empfehlen (Empfehlungsmaschinen), die Preisgestaltung von Produkten ändern (Preisoptimierung) und sogar vorhersagen, ob Kunden Ihr Unternehmen verlassen werden (Abwanderungsvorhersage).

Vorhersage der Abwanderung

Oder anders ausgedrückt: Vorhersagen, wann Ihre Kunden Sie verlassen werden. Aber warum ist das nützlich? Denken Sie immer daran, dass Ihr wichtigster Förderer Ihre bestehenden Kunden sind. Wenn Ihr Marketing und Ihr Vertrieb auf neue Kunden abzielen, sollten Sie nicht vergessen, Ihre bestehenden Kunden zufrieden zu stellen.

Wenn Sie vorhersehen können, wann ein Kunde das Unternehmen verlassen wird, können Sie darauf reagieren, indem Sie ihn im Voraus kontaktieren. Sie können ihnen z. B. Rabatte gewähren und Treueprogramme einrichten. Wenn Sie in der Lage sind, abwandernde Kunden gezielt anzusprechen, werden Sie weniger Kunden verlieren und somit Ihre Einnahmen steigern.

Vorhersage der Bestände

Verlorene Umsätze sind Umsätze, die Sie nicht erzielt haben, weil Sie ein Produkt nicht verkauft haben, obwohl der Kunde es kaufen wollte. Dieses Phänomen ist am schwersten zu quantifizieren und stellt für einen Anbieter den größten Verlust dar.

Wenn Sie in der Lage sind, vorherzusagen, wann Ihr Bestand fast aufgebraucht ist, können Sie die Anzahl der Produkte, die Sie länger in Ihren teuren Lagern aufbewahren müssen, und die Anzahl der Produkte, die Sie nicht verkaufen können, weil sie nicht vorrätig sind, auf ein Minimum reduzieren. Ein einziger nicht verfügbarer Artikel könnte sogar dazu führen, dass der Kunde nie wieder zu Ihnen kommt.

Motoren für Empfehlungen

Wenn Sie Ihren Kunden ähnliche Produkte empfehlen wie die, die sie zuvor gekauft haben, können Sie Ihren Umsatz steigern. Das haben Amazon, Netflix und viele andere Unternehmen bewiesen.

Netflix hat ein Papier darüber geschrieben, wie es mit seinem Empfehlungssystem mehr als 1 Milliarde Dollar pro Jahr einsparen kann. Bei Amazon werden 35 % der Verkäufe über Empfehlungssysteme getätigt.

Preisoptimierung

Der Preis ist einer der wichtigsten Gründe, warum Menschen ein Produkt kaufen. Nach Angaben von PwC ist dies bei 60 % der Menschen der Fall. Die Festlegung des eigenen Preises ist daher von größter Bedeutung. Da Ihre Konkurrenten genau das Gleiche tun, ist dieses Problem sehr schwierig. Eine solide Preisstrategie kann ein großes Unterscheidungsmerkmal zwischen Ihnen und Ihren Konkurrenten sein. Aber das billigste Produkt zu haben, ist nicht per se eine Garantie dafür, die meisten Einnahmen oder Gewinne zu erzielen. Die Spieltheorie bietet einen guten Ansatz für unser Preismodell, hat aber aufgrund ihres sehr theoretischen Charakters Schwächen gezeigt. Künstliche Intelligenz kann hier definitiv helfen, die Kluft zwischen Theorie und Realität zu überwinden.

Fazit

Einzelhändler sollten weiterhin innovative Technologien einsetzen, um die Herausforderungen zu meistern, denen sie gegenüberstehen - von der Bestandsprognose bis zur Verbesserung des Kundenerlebnisses -, denn ihre Konkurrenten tun dasselbe. KI-Technologien ermöglichen es Einzelhändlern, in der Wirtschaft des 21. Jahrhunderts zu konkurrieren und ihre Kunden besser zu bedienen. So sieht die Zukunft des Einzelhandels aus.

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