KI-Praktika bei ML6: Neun Bereiche, in die Sie Ihre Karriere lenken können

Am Ende der Studienzeit kann es sehr verwirrend sein, die nächsten Schritte festzulegen. Sind Sie zu 100 % von Ihrer Studienwahl überzeugt? Haben Sie Zweifel daran, wie sich Ihre Ausbildung in der Praxis auswirkt? Diese Fragen kommen sicher nicht überraschend. Es kommt eine Menge auf Sie zu. Aus diesem Grund ist es sehr interessant, das Fachgebiet in der Praxis zu erkunden. Zum Glück bieten die Schulen diese Möglichkeit oft in Form von Praktika an. 

Brauchen Sie einen Rat, wie Sie Ihre ersten Schritte in einem Berufsfeld machen können? Wir haben einen Blogpost mit Ratschlägen für den Einstieg geschrieben.

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Zurück zum Thema Praktika! Bei ML6 finden wir es sehr wichtig, dass sich die Menschen weiterentwickeln und entdecken, wo ihre Stärken liegen. Wir investieren in Menschen und unsere Zusammenarbeit mit verschiedenen Hochschulen und Universitäten. Jedes Jahr haben wir etwa 20 Studenten, die wir gerne bei bestimmten Praktikumsprojekten betreuen. Und das Lustige daran ist, dass Sie als Praktikant auch die Richtung und den Inhalt dieses Praktikumsprojekts bestimmen. 

Die Dinge bewegen sich schnell in der Welt der Technologie, und ML6 springt auf diesen Schnellzug auf, um zu beschleunigen. Um mit unseren KI-Lösungen für verschiedene Branchen mehr Wirkung zu erzielen, haben wir kürzlich neue Schwerpunktbereiche in unserem Unternehmen eingeführt. Diese Bereiche sind mit der Zeit flexibel. Die gute Nachricht: Auch für Sie ist noch Platz in diesem Schnellzug! 

Sie können sich bei ML6 um einen Praktikumsplatz in einem der folgenden Bereiche bewerben:

Informationsmanagement ℹ️

Das Referat Informationsmanagement versorgt die ML6-Teams mit effektiven Informationen. Zu diesem Zweck entwickeln wir eine Reihe interner Tools (z. B. Dashboards, Anwendungen usw.). Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, praktisch an Anwendungen zu arbeiten, sei es im Backend- und/oder Frontend-Bereich. Wir suchen nach Kandidaten, die mit Mainstream-Backend- (bevorzugt: Python) und/oder Frontend-Sprachen (bevorzugt: React) gearbeitet haben.

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GenAI NLP 📖

LLMs wie GPT versprechen, die Wissensarbeit grundlegend zu verändern. Es gibt jedoch noch viele Herausforderungen in Bezug auf Ausrichtung, Sicherheit, Wahrheitsgehalt, Verzerrung, Leistung, Latenz, Kosten und andere. Arbeiten Sie an einem dieser Probleme und helfen Sie mit, das Feld hin zu wirklich nützlichen, robusten und messbaren großen Sprachmodellanwendungen voranzubringen! Mögliche Themen sind lokale Sprach-LLMs, domänenspezifische Feinabstimmung, Leistungsvergleiche von LLMs, Verständnis von Tabellendaten...

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GenAI Vision 👁️

Bilderzeugungsmodelle wie Stable Diffusion revolutionieren die Kreativbranche und darüber hinaus, indem sie die Reichweite und Produktivität von Designern deutlich erhöhen und es Laien ermöglichen, innerhalb von Minuten Prototypen zu erstellen. Techniken wie Dreambooth und ControlNet ermöglichen darüber hinaus die Steuerung generativer Modelle auf clevere Weise. Helfen Sie uns, die Grenzen der KI-Bilderzeugung zu erweitern, indem Sie neue Wege zur Steuerung der Bilderzeugung erforschen und domänenspezifische Anwendungsfälle entwickeln. Mögliche Themen sind domänenspezifische Feinabstimmung (z. B. Food-Fotografie, Mode...), ControlNet-Steuerung, Gligen...

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Digitale Zwillinge - Industrie 4.0 ♊

Dieser Bereich konzentriert sich auf die Nutzung von KI im Kontext von Industrie 4.0. Denken Sie an digitale Zwillinge, vorausschauende Wartung, Ursachenanalyse, Prozessoptimierung und Prozesssteuerung. Wir sehen auch einen Wert für Anwendungsfälle, bei denen die Kennzeichnung von Daten teuer oder schwierig ist, was wir durch die Verwendung von Segment-irgendwas-Modellen, aktivem Lernen oder Ersatzmodellen angehen. Mögliche Unterthemen sind PINNs, Digital Office, Azure IoT...

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Fondant - offene Quelle 🍫

Foundation-Modelle lernen neues Wissen und Fähigkeiten durch geschickt aufbereitete Daten. Helfen Sie uns, die Grenzen der Datenerstellung, -kuratierung und -erweiterung zu erweitern, indem Sie neue Funktionalitäten erforschen und Komponenten und Pipelines für das von ML6 entwickelte Open-Source-Framework Fondant entwickeln. Mögliche Unterthemen sind die Beseitigung von Verzerrungen, wissensbasierte Filterung, die Erzeugung synthetischer Daten, themenbasierte Feinabstimmung, Destillation...

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AI in Bio 🧬

Die Biologie ist von Natur aus komplex und vielfältig. Trotz jahrzehntelanger Forschung birgt die Natur noch viele Geheimnisse. Heute besteht die Möglichkeit, dass die KI die Experten unterstützt: Abbildung von Experiment-Input und -Output über sehr komplexe biologische Funktionen. Mögliche Unterthemen sind die Entdeckung von Arzneimitteln und die Omics-Analyse.

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Energie⚡

KI kann das Ressourcenmanagement optimieren, die Netzeffizienz verbessern und den Übergang zu sauberer Energie beschleunigen. Diese Schnittmenge ist der Schlüssel zu einer nachhaltigen und umweltfreundlicheren Zukunft und damit ein entscheidender Weg für Innovation und Fortschritt.

Zu den möglichen Unterthemen im Energiebereich gehören die Nutzung und Kombination offener Datenprognosen zur Verbesserung der voraussichtlichen Energieerzeugung aus erneuerbaren Energiequellen, der Ausgleich des Netzes mit KI, die Schließung der Lücke zwischen Energiefinanzierung und tatsächlichem Angebot und Nachfrage durch Vertiefung des prognostizierten Energiehandels und die Optimierung des Energieverbrauchs von Haushalten. Für das letzte Projekt könnten Sie sogar Ihre eigenen Smart-Meter-Daten verwenden!

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Ops 🎛️‍

Operations ist ein Begriff, der DevOps und MLOps zusammenfasst. DevOps bezieht sich auf eine Reihe von Standards, Praktiken und Werkzeugen, die eine schnelle/hochqualitative Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserungen ermöglichen. MLOps erweitert DevOps auf ML-Systeme, die eine Reihe von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Schulung, Bereitstellung, Überwachung und Verfolgung von Modellen mit sich bringen.

Hybride Lösungen💡

Für einige unserer am häufigsten gestellten Aufgaben bieten wir hybride Lösungen an. Diese Projekte basieren auf einer gemeinsamen Codebasis und die Praktika konzentrieren sich auf die Erweiterung der gemeinsamen Codebasis auf der Grundlage der neuesten technischen Entwicklungen. Die Anwendungen reichen von der Prozesssteuerung in der Fertigung über Computer Vision Diagnostik bis hin zur Erkennung von Entitäten in juristischen Dokumenten. Mögliche Themen sind Domänenanpassung, Zero Shot Learning und mehr.

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Pfiew, das ist eine große Auswahl! 

Wir geben unseren Praktikanten alle Möglichkeiten, das Beste aus ihrer Zeit bei ML6 herauszuholen. Sind Sie neugierig darauf, wer vor Ihnen da war und was das Ergebnis ihres Praktikums war? Lesen Sie Cléments Blogbeitrag über die Entwicklung einer generativen KI-Lösung für Produktfotografie hier und Robins Blogbeitrag über KI-Bilderzeugung ohne Urheberrechtsverletzung hier. 

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Lustige Tatsache? Im Jahr 2023 haben wir bereits drei Praktikanten einen unbefristeten Vertrag angeboten, um ihre Karriere als ML6-Agenten offiziell zu starten. 

Entfesseln Sie Ihr Potenzial! Wir suchen Praktikanten für unsere Büros in Berlin, Amsterdam und Gent. Fühlen Sie sich von einem der oben genannten Themen angesprochen? Dann bewerben Sie sich schnell!

Möchten Sie selbst ein Thema diskutieren? Teilen Sie uns dies in Ihrer Bewerbung mit. Wir sind immer offen für Ideen!

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