Verdoppelung von Lernen und Innovation
Verdoppelung von Lernen und Innovation
In diesem Artikel tauchen wir in die Gedankenwelt von Kaat Van Doren, Head of Talent & Culture bei ML6, ein. In einem Podcast-Gespräch mit Cevora erkundet sie die Rolle der Neugier im Unternehmen und ihr eigenes Berufsleben.
ML6 konzentriert sich auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, ein schnell wachsendes Gebiet. Als Einzelperson ist es nicht einfach, in diesem sich schnell entwickelnden Bereich auf dem Laufenden zu bleiben. Deshalb speisen Berater kontinuierlich die kollektive Intelligenz von ML6. Für Kaat ist "der Fokus auf Lernen und Innovation zur Beschleunigung der KI-Einführung" das, was ML6 einzigartig macht.
Aufbau unserer kollektiven Intelligenz
Wissen ist unser Produkt bei ML6, und wir bemühen uns, ständig zu lernen, um unseren Kunden einen Mehrwert zu bieten. Als Einzelperson ist es unmöglich, mit allen KI-Entwicklungen Schritt zu halten, aber mit einem Team von 100 Personen können wir eine enorme kollektive Intelligenz aufbauen, die einen Unterschied macht. Unsere ML6-Agenten erhalten daher Zeit, um zu lernen und zu unserer kollektiven Intelligenz beizutragen.
Unser Unternehmen ist um diese kollektive Intelligenz herum organisiert, die in unsere Prozesse, Kultur und die Art und Weise, wie wir miteinander und mit unseren Kunden interagieren, eingebettet ist. Wir haben zum Beispiel ein Tool, das uns sagt, wer Erfahrung oder Fachwissen im Bereich KI hat, oder ein Insights-Tool, das uns zeigt, wer an welchen Projekten arbeitet. Dies sind wichtige Informationen für neue Mitarbeiter, um Kunden schnell mit ML6-Agenten zusammenzubringen, und für unsere allgemeine Arbeitsweise.
Wir fördern auch den Wissensaustausch, um Informationen im gesamten Unternehmen zu verbreiten. Wenn z. B. jeder Ingenieur einen Artikel oder ein Papier liest oder eine neue Version einer Technologie verfolgt und dann die Informationen mit Kollegen teilt und an unsere Kunden weitergibt, gewinnen wir enorm. Zu diesem Zweck haben wir mehrere Initiativen, wie wöchentliche Treffen und Konferenzen, um als Team und für unsere Kunden über die neuesten Innovationen auf dem Laufenden zu bleiben. "Es ist fantastisch, die Dynamik zu sehen, die mit einer neuen GPT-Veröffentlichung entsteht: Die Kollegen tauschen sofort Gedanken aus, teilen ihre Meinungen und beginnen mit der Arbeit an Projekten."
Auch ein breiteres Netzwerk ist etwas, in das wir aktiv investieren. Wir lernen in der Tech-Community viel voneinander. Open Source spielt in der Gemeinschaft der KI und des maschinellen Lernens eine wichtige Rolle - viele Informationen sind öffentlich zugänglich. Das bedeutet, dass wir auf bestehenden Algorithmen aufbauen und sie noch besser machen können, was zu einem positiven Schneeballeffekt im Bereich der KI beiträgt.
"Im Bereich der KI und des maschinellen Lernens sind viele Informationen öffentlich zugänglich, jeder kann darauf aufbauen. Dieser Schneeballeffekt ist die große Stärke des KI-Bereichs, und wir freuen uns, dazu beitragen zu können.
Denken in Wertschöpfung
In einem 10-köpfigen Team informiert man sich gegenseitig spontan, und jeder ist über alles informiert. Bei einem Team von 100 Personen läuft das anders, und nicht alles ist für alle relevant. Es ist wichtig, sich genau zu überlegen, wer welche Informationen braucht, damit jeder ML6-Mitarbeiter die richtigen Informationen erhält.
Deshalb organisieren wir regelmäßig verschiedene Kontaktveranstaltungen. Projektteams können ihr Wissen über ein abgeschlossenes Projekt austauschen, und es gibt auch viele Veranstaltungen für das gesamte Team, was wichtig ist, um ein Gefühl der Zusammenarbeit und des Zusammenhalts zu schaffen. So treffen wir uns beispielsweise viermal im Jahr zu einem selbst organisierten Konferenztag, an dem wir sowohl technische als auch strategische und personelle Themen behandeln. Diese Inhalte geben wir dann als Vordenker an unsere externen Gemeinschaften, wie Schulen und Kunden, weiter.
Ein Tipp von Kaat: "Verlieren Sie sich nicht in der Fülle der Informationen und konzentrieren Sie sich auf den Mehrwert."
Man kann immer tiefer in einen bestimmten Bereich eindringen, aber irgendwann bringt man keinen Mehrwert mehr und macht keine Fortschritte. Das ist der Fallstrick der Neugier. Es besteht auch die Gefahr, dass man zu viele Informationen erhält - es hört nie auf. Es kann sehr ermüdend sein, ständig alles wissen zu wollen. Es ist wichtig, rechtzeitig Grenzen zu setzen und sich auf die Schaffung eines Mehrwerts zu konzentrieren.
Natürlich will man die Neugier nicht unterdrücken, aber man muss den Leuten klar machen, dass sie nicht auf alles gleichzeitig schießen können. Als Team ist man stärker als allein. Aber es ist nicht einfach, und manchmal muss man als Unternehmen und als Einzelner auch Nein sagen. Das hilft, die Richtung und den Fokus beizubehalten, "choose your focus". Wir haben zum Beispiel Foren, in denen leitende Ingenieure Themen auf die Tagesordnung setzen und so Einfluss auf diese Entscheidungen nehmen, oder ein Inkubationsteam (das sich auf langfristige Innovationen konzentriert), das bei der Priorisierung von Projekten hilft.
Seien Sie auch bereit, über den Tellerrand zu schauen
"Außerdem glaube ich fest daran, dass man bei der Arbeit voneinander lernen kann. Ich lerne auch viel von meinen Kollegen." Dies passt wiederum zu der zentralen Arbeitsweise von ML6. Der Fokus auf Zusammenarbeit und Teamwork ist wichtig und eine unserer Stärken. Man kann viel voneinander lernen und sich auch gegenseitig auf ein höheres Niveau bringen.
Ich bin zum Beispiel selbst kein KI-Experte, aber ich möchte trotzdem auf dem Laufenden sein, wie KI funktioniert, welche Trends es auf diesem Gebiet gibt und welche Projekte wir bei ML6 durchführen. Es ist wichtig zu wissen, was die Leute in Ihrem Unternehmen tun, um sich auf die wichtigen Aspekte in Ihrer Personalstrategie zu konzentrieren. Das ist auch wichtig für die Rekrutierung oder die Planung von Entwicklungspfaden.
In meinem Fachgebiet - der Personalabteilung - ist kontinuierliches Lernen ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Unser HR-Team besteht nur aus drei Personen, also müssen wir auch mal über den Tellerrand schauen. Wie gehen große HR-Teams ein bestimmtes Problem an? Ich suche aktiv nach HR-Kollegen, die sich in ähnlichen Situationen befinden, unabhängig davon, ob sie in der gleichen Branche tätig sind oder nicht. Aber es ist auch bereichernd, sich mit einem Kollegen aus einer ganz anderen Branche oder aus dem Ausland auszutauschen.
Zusätzlich zu dem starken internen Wissen, das wir bei ML6 aufbauen, bereichern wir uns auch gerne mit Wissen aus dem breiten KI-Bereich oder sogar aus anderen Bereichen. Wir pflegen gute Beziehungen zu Communities und stärken auf diese Weise unser Wissen. Dies gilt auch in beide Richtungen; wir geben auch viel von unserem eigenen Wissen nach außen weiter, z. B. durch Blogbeiträge und Vorträge.
Bei der künstlichen Intelligenz ist alles im Wandel, aber auch die Personalabteilung ist ein Bereich, der sich ständig weiterentwickelt. Man muss nicht alles wissen, aber Neugierde bedeutet, Fragen zu stellen und aktiv nach Informationen zu suchen, die einem weiterhelfen oder eine neue Perspektive eröffnen können.
Möchten Sie weitere Tipps und Inspirationen zum Thema Neugierde im Berufsleben? Dann hören Sie sich die Podcast-Folge von Café Curiosité mit Kaat Van Doren an.