6. September 2022

Triton Ensemble Modell für den Einsatz von Transformatoren in der Produktion

Mitwirkende
Shubham Krishna
Machine Learning Engineer
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In diesem Blog-Beitrag wird erläutert, wie große Transformer-Modelle mit dem Triton Inference Server effizient in der Produktion eingesetzt werden können. In diesem Beitrag werden die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Bereitstellung von Transformatormodellen und die Vorteile der Verwendung von Triton für die Bereitstellung erörtert. Außerdem wird die Ensemble-Modellierungstechnik beschrieben und wie sie zur Verbesserung der Leistung von Transformatormodellen in der Produktion eingesetzt werden kann.

Sie lernen den Triton Inference Server kennen, seine Vorteile und wie er für den Einsatz umfangreicher Transformer-Modelle verwendet werden kann. Sie erfahren auch etwas über Ensemble-Modellierung und wie sie die Leistung von Transformatormodellen verbessern kann. Der Beitrag enthält Code-Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anweisungen für den Einsatz von Transformator-Modellen mit Triton und Ensemble-Modellierung. Am Ende des Beitrags wissen Sie, wie Sie große Transformer-Modelle mithilfe von Triton und Ensemble-Modeling in der Produktion einsetzen können.

Der Blogpost ist auf unserem Medium-Kanal zu finden, indem Sie auf diesen Link klicken.

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