Vertex AI ist alles, was Sie brauchen
In diesem Blogbeitrag besprechen wir die jüngste Veröffentlichung der Vertex AI-Plattform von Google Cloud, einer einheitlichen Plattform für die Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. Wir sind der Meinung, dass Vertex AI, das Tool von Google Cloud, für Praktiker im Bereich des maschinellen Lernens eine entscheidende Neuerung darstellt, da es den Prozess der Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Modellen für maschinelles Lernen vereinfacht. Die Plattform bietet eine breite Palette von Tools und Funktionen, darunter AutoML, mit dem Benutzer benutzerdefinierte Modelle ohne Programmierung erstellen können, und eine optimierte Benutzeroberfläche für die Verwaltung von Workflows.
Der Blogbeitrag hebt auch die Vorteile der Nutzung von Vertex AI für Unternehmen hervor, wie z. B. die Senkung der Kosten und die Verbesserung der Skalierbarkeit. Die Plattform bietet ein Pay-per-Use-Preismodell, das es Unternehmen ermöglicht, Geld zu sparen, indem sie nur für die Ressourcen zahlen, die sie nutzen. Außerdem können Unternehmen dank der Skalierbarkeit von Vertex AI problemlos große Datenmengen verarbeiten und sich an veränderte Geschäftsanforderungen anpassen.
Insgesamt wird in dem Blogbeitrag argumentiert, dass Vertex AI ein leistungsstarkes Tool für Praktiker und Unternehmen im Bereich des maschinellen Lernens ist, das eine rationalisierte und kosteneffiziente Lösung für die Erstellung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen bietet.
Um den vollständigen Blogpost zu lesen, empfehlen wir Ihnen, einen Blick auf unser Medium zu werfen, wo wir Sie durch den Code führen, Tipps und Tricks geben und vieles mehr.
Wenn Sie nur auf den Code für Deploying a Scikit-learn Pipeline + LightGBM Classifier Model on Vertex AI for Explainable Online Predictions zugreifen möchten, finden Sie das Notizbuch hier.