Webinar | Datenzentrierte KI: Daten verbessern, um bessere Ergebnisse zu erzielen
Sowohl die Auswahl der richtigen KI-Technik als auch das iterative Training des richtigen KI-Modells sind entscheidend, um die gewünschte Genauigkeit für einen KI-Anwendungsfall zu erreichen. Gleichzeitig erweist sich der Aufbau des richtigen Trainingsdatensatzes und dessen effektive Nutzung als ebenso wichtig für die Erhöhung der KI-Modellgenauigkeit.
Wir möchten Sie daher zu unserem kommenden Webinar zum Thema "Datenzentrierte KI: Daten verbessern, um bessere Ergebnisse zu erzielen" einladen .
In diesem Webinar werden wir anhand unserer praktischen Erfahrungen zeigen, wie Probleme mit Schulungsdaten gelöst werden können, indem wir praktische Vorschläge zu Best-Practice-Arbeitsweisen mit fortgeschrittenen Werkzeugen und Modellierungsansätzen kombinieren .
Wir werden uns auf zwei Aspekte der datenzentrierten KI konzentrieren:
- Ausschöpfung des gesamten Potenzials Ihrer Daten: Erstellung eines hinreichend vollständigen und repräsentativen Datensatzes mit Daten und Datenetiketten von guter Qualität
Freigabe von ML-Projekten, denen es an (verwertbaren) Daten mangelt: insbesondere im Falle vertraulicher und/oder sensibler Daten mit Einschränkungen bei der Speicherung in der Cloud