Das maschinelle Lernen eröffnete neue Wege zur Lösung technischer Herausforderungen, indem Modelle auf Daten trainiert werden, anstatt Regeln und Logik direkt umzusetzen. Dies bietet eine Menge neuer Möglichkeiten zur Lösung schwieriger Probleme.
Manchmal kann es jedoch auch sinnvoll sein, diese maschinellen Lernmodelle mit (Experten-)Regeln zu kombinieren, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen und die Vorteile sowohl von Expertenwissen als auch von maschinellen Lernmodellen zu nutzen.
Hybride KI ist der Name dieses Bereichs, der sich auf die Kombination von nicht-symbolischer KI (z.B. maschinelles Lernen) mit symbolischer KI (z.B. Expertenregeln) konzentriert. Unsere Referenten, Prof. Sofie Van Hoecke (PreDiCT) und Matthias Feys (ML6), werden Ihnen einen Überblick über dieses Gebiet geben, indem sie die folgenden Themen behandeln: