Um Stampix auf dem Weg zu einem 1-Klick-Fotobuch-Erlebnis zu unterstützen, nutzten Stampix und ML6 maschinelles Lernen mit AWS SageMaker.

Policy Expert hat die Innovation in der digitalen Versicherung mit AWS vorangetrieben, indem es KI und ML für Kundeneinblicke und Echtzeitangebote nutzte.

Das Verkaufseffektivitäts-Tool wird derzeit von rund 10.000 Verkaufsberatern in 6 Ländern aktiv genutzt. Die Trefferquote ist von bisher 25 % auf 70 % gestiegen. Das bedeutet, dass die Verkaufsberater, die das Tool nutzen, heute 70 % ihrer Zeit mit den richtigen Kunden verbringen - Kunden, die ein tatsächliches und realisierbares Potenzial für Randstad haben.

ML6 hat eng mit Creative Fabrica zusammengearbeitet, um den Kunden ein komplettes, auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittenes Erlebnis der Inhaltserstellung in Echtzeit zu bieten.

Dank der KI-Lösung ist es der Funke-Gruppe möglich, Inhalte nahezu in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, wie es bisher nicht möglich war. Die Plattform und ihre wiederverwendbaren Komponenten ermöglichen es Funke, neue Content-Ideen oder Produkte in Rekordzeit zu testen und umzusetzen.

"Die Beleuchtung auf den Autobahnen wird ausgeschaltet, wenn es möglich ist, und die Autobahnen werden beleuchtet, wenn es nötig ist." Auf der Grundlage dieser Beleuchtungsvision der flämischen Regierung arbeitet die Agentur für Straßen und Verkehr (AWV) mit dem KI-Spezialisten ML6 zusammen, um die Autobahnbeleuchtung auf der Grundlage von künstlicher Intelligenz automatisch zu steuern. Es wird bald möglich sein, die Autobahnbeleuchtung für kürzere Zeiträume und kleinere Regionen zu steuern. Dies wird positive wirtschaftliche, ökologische und soziale Auswirkungen haben. Die Lösung spart Energie, und der Lichtverschmutzung wird entgegengewirkt, wenn die Beleuchtung nicht eingeschaltet werden muss (oder gedimmt werden kann). Wo es für die Sicherheit erforderlich ist, wird das Licht eingeschaltet. Der Betreiber kann eine datengestützte Entscheidung treffen, was einen ersten Schritt in Richtung einer vollautomatischen Steuerung der Beleuchtung im flämischen Straßennetz darstellt. Dies führt zu Energieeinsparungen und einer Verringerung der Lichtverschmutzung, die die Hauptziele des Projekts sind, ohne die Sicherheit der Verkehrsteilnehmer zu beeinträchtigen.

ML6 bewertete die technische Machbarkeit und die potenziellen ethischen Risiken, die mit dem Einsatz einer KI-basierten Lösung für die Kommentierung von Medieninhalten verbunden sind.

ML6 hat eine KI-Lösung entwickelt, die diese Dokumente mit Hilfe fortschrittlicher NLP-Techniken und Pseudonymisierung auf intelligente Weise durchsuchbar macht.

Durch die Einbindung künstlicher Intelligenz in seine Plattformen ist Keypoint in der Lage, Betrugsfälle zu reduzieren und zu garantieren, dass alle Hausreparaturen ordnungsgemäß und zu einem fairen Preis durchgeführt werden. Darüber hinaus werden Wasserschäden durch den Einsatz von intelligenten Sensoren und KI verhindert.

ML6 hat GfK bei der Einführung einer MLOps-Arbeitsweise beraten und unterstützt, die es GFK ermöglicht hat, Erkenntnisse innerhalb von Wochen statt Monaten und zu wesentlich geringeren Kosten in die Produktion zu bringen.

ML6 und Saroléa haben 2018 damit begonnen, maschinelles Lernen bei den Saroléa Superbikes zu implementieren, wobei der Schwerpunkt zunächst auf der Verbesserung der Batterieleistung lag. Bis heute werden die Batterie-Reaktionsmodelle genutzt, um das Verhalten der Batterie unter bestimmten Bedingungen besser einzuschätzen und letztlich die Regelkreise zu optimieren.

Gemeinsam mit SWISS KRONO hat ML6 die verschiedenen Anforderungen für KI-Anwendungsfälle ermittelt. Zu den wichtigsten Anforderungen gehören eine solide Datenarchitektur und -infrastruktur, multidisziplinäre Teams und Unterstützung durch das Management/ die Organisation. Die Ausgewogenheit dieser verschiedenen Aspekte wird der Organisation helfen, Anwendungsfälle zu ermöglichen und in ihre täglichen Abläufe einzubinden. Auf diese Weise kann jedes Unternehmen von den tatsächlichen Ergebnissen in größerem Umfang profitieren.

Das KI-gesteuerte Modell ist ein leistungsfähiges Instrument zur Unterstützung von Journalisten bei ihrer Schreibarbeit, indem es die Erstellung von Zusammenfassungen beschleunigt und alternative Formulierungen vorschlägt. Auf diese Weise können menschliche Kreativität und KI ihre sich ergänzenden Stärken gegenseitig verstärken und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern.

Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ermöglicht das neue Premium-Feauture TelerouteRecommends Kunden, sofortige Empfehlungen für Handelsrouten zu erhalten und Probleme zu lösen, die Spediteure und Frachtführer bei der Suche nach Lkw-Kapazität oder Ladungen haben könnten.

Durch die Gewinnung von Erkenntnissen über den Weg des Spenders kann die Effizienz und Effektivität der Mittelbeschaffung verbessert werden.

ML6 unterstützte Accolade Wines bei der Implementierung eines ML-Prozesses zur Erfassung von Erkenntnissen in Echtzeit während des Herstellungsprozesses und zur Verhinderung von Weinverlusten mit Hilfe von prädiktiven Analysen, wodurch alle drei Abfüllanlagen in die Lage versetzt wurden, die Verluste weiter zu reduzieren und weitere 1 Million Liter Wein pro Jahr oder den Konsum von 50 000 Menschen pro Jahr einzusparen. Eine Kapitalrendite von 200 % für Accolade Wines.

MI6 entwickelte ein proaktives Empfehlungstool, das zu einer 7-fachen Steigerung der Anzahl der Leads durch die Matching Engine führte.

ML6 half dabei, einen Algorithmus auf eine Multispektralkamera zu übertragen. ML6 half dabei, den Algorithmus herunterzuskalieren und zu optimieren, und trug durch die Zusammenarbeit mit dem Kamerahersteller dazu bei, ihn einzubetten. Durch diese Zusammenarbeit konnte CNH viel schneller in die Produktion gehen. Das Unternehmen verfügt nun auch über das notwendige Fachwissen, um Algorithmen auf einem eingebetteten System für künftige Anwendungsfälle einzusetzen.