Experte fĂŒr Politik

Beschleunigung der Innovation im digitalen Versicherungssektor fĂŒr Politikexperten mit AWS

Auswirkung

Mithilfe von kĂŒnstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und der AWS-Cloud konnte Policy Expert mehr Einblicke in seine Kunden gewinnen und Entscheidungen ĂŒber die Funktionen von Versicherungsangeboten sicherer treffen und so Innovationen vorantreiben, um seinen Wettbewerbsvorteil zu vergrĂ¶ĂŸern.

Der Kunde

Policy Expert ist der Handelsname der QMetric Group Limited, einer 2010 gegrĂŒndeten Versicherungsgesellschaft, die Spitzentechnologie und innovatives Underwriting kombiniert, um Produkte zu wettbewerbsfĂ€higen Preisen anzubieten, die von Haus- und Kfz-Versicherungen bis hin zu Reiseversicherungen reichen.

Die Herausforderung

Policy Expert ist eine digitale und technische Hochburg und wollte sein Know-how in Bezug auf die Einrichtung einer Umgebung fĂŒr maschinelles Lernen, Best Practices und modernste Modellierungstechniken erheblich erweitern. Diese Komponenten sind unerlĂ€sslich, um das Niveau der KI zu erreichen, das erforderlich ist, um kundenbezogene Erkenntnisse zu generieren und den Lebenszyklus eines digitalen Versicherungsangebots an mehreren Fronten radikal zu erneuern, einschließlich der Entscheidungsfindung in Echtzeit fĂŒr die von ihnen angebotenen Versicherungspolicen.

ML6 hat ein großartiges Team von Datenwissenschaftlern mit fortgeschrittenen technischen Kenntnissen. Unsere Zusammenarbeit verlief reibungslos und effizient.

Verantwortlicher fĂŒr Preisgestaltung

Unter

Christine Minetou (SachverstÀndige)

Lösung

Durch die Nutzung von AWS-Komponenten wie AWS Glue fĂŒr die (zeitnahe) Datenverarbeitung, AWS SageMaker fĂŒr die Modellschulung und das Hosting sowie AWS Fargate fĂŒr das Hosting unserer Anwendungen haben wir gemeinsam eine MLOps-Lösung fĂŒr einen ersten Anwendungsfall entwickelt. Auf der Grundlage von Thompson Sampling haben wir das Gleichgewicht zwischen Erkundung und Nutzung optimiert, das der sequenziellen Echtzeit-Kurserstellung eigen ist.

‍

Die Zusammenarbeit mit Policy Expert war lohnend. Durch die Kombination unserer ML- und AWS-FÀhigkeiten mit dem technologischen Know-how und dem GeschÀftsverstÀndnis von Policy Expert waren wir in der Lage, in einem möglichst kurzen Zyklus in Produktion zu gehen und dabei die richtigen Entscheidungen zu treffen. - Florentijn Degroote (Senior Machine Learning Engineer bei ML6)

Unter

Resultate

Die ML6-Experten fĂŒr maschinelles Lernen halfen dem internen Team, einen klaren Projektplan zu erstellen, um Annahmen zu validieren, datengestĂŒtzte Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung voranzutreiben. Nach einer Beratungsphase war ML6 in der Lage, ein gutes VerstĂ€ndnis fĂŒr die Herausforderung zu entwickeln und einen ersten technischen Vorschlag zu erstellen, in dem die wichtigsten Vorbehalte hervorgehoben wurden. Nach den Workshops half ML6 dabei, die Daten und das Projekt zu strukturieren, indem es die Konzepte in einfachen Worten und mit konkreten Beispielen erklĂ€rte und das Projekt in verschiedene Schritte zerlegte. Auf der Grundlage der RatschlĂ€ge von ML6 konnte Policy Expert praktisch mit MLOps und ML-basierten AWS-Komponenten arbeiten, wodurch der Innovationszyklus erheblich beschleunigt werden konnte.