Beschleunigung der digitalen Immobilienmanagement- Plattform von Keypoint durch KI
Auswirkung
Durch die Einbindung künstlicher Intelligenz in seine Plattformen ist Keypoint in der Lage, Betrugsfälle zu reduzieren und zu garantieren, dass alle Hausreparaturen ordnungsgemäß und zu einem fairen Preis durchgeführt werden. Darüber hinaus werden Wasserschäden durch den Einsatz von intelligenten Sensoren und KI verhindert.
Der Kunde
Keypoint ist der digitale Assistent für alle Parteien mit Entscheidungsbefugnis bei Reparaturen, Wartung und Gebäudemanagement.
Die digitale Kollaborationsplattform vernetzt alle beteiligten Parteien und macht das Schadenmanagement hochgradig automatisiert und effizient. Ein Schadenfall wird digital, transparent und zum richtigen Zeitpunkt für alle relevant. Zu diesem Zweck baut Keypoint auch zahlreiche Verbindungen zu Immobilienverwaltungssoftware für seine jeweiligen Zielmärkte auf. Darüber hinaus verwaltet Keypoint sein eigenes Reparaturnetzwerk in ganz Belgien, das alle Arten von Aufträgen innerhalb und außerhalb des Versicherungssektors reparieren kann.
Die Herausforderung
In einem schnell wachsenden Immobilienmarkt benötigen sowohl Versicherer als auch Bewohner professionelle, rund um die Uhr verfügbare Ad-hoc-Versicherungsdienstleistungen, die zuverlässige und schnelle Lösungen bieten. Mit Connect bietet Keypoint eine einzigartige Plattform, die alle beteiligten Parteien zusammenbringt. Mit Repair ist Keypoint auf die Organisation von Reparaturen und Instandhaltung von Gebäuden in ganz Belgien spezialisiert. Keypoint sieht jedoch einen zunehmenden Bedarf an schnelleren Reaktionen (z. B. Schadensverhütung) und mehr Optimierung (z. B. Kostenvoranschlagsprüfung durch Bilderkennung und Preisdatenbanken). Daher sieht Keypoint den nächsten Schritt für die Weiterentwicklung der Keypoint Connect Plattform in der Integration von künstlicher Intelligenz und deren Verknüpfung mit intelligenten Sensoren (IoT).
Durch die Implementierung von KI will Keypoint seine Plattform effektiver machen für:
- Preisgestaltung für Reparaturen: Mit der Implementierung von KI kann Keypoint Kostenvoranschläge auf der Grundlage historischer Daten (z. B. ähnliche Schadensfälle in der Vergangenheit) und über die Erstellung einer Preisdatenbank (automatische Datenbankerstellung über genehmigte Kostenvoranschläge) im Vergleich mit den Schadensbildern und dem erhaltenen Kostenvoranschlag überprüfen.
- Aufdeckung von Betrug: In Flandern stellten sich 2017 etwa vier von 1.000 Fällen als Betrug heraus. Bei mehr als einem von drei Betrugsfällen handelte es sich um übertriebene oder erfundene Angaben über das Ausmaß des Schadens.
- Schadenverhütung: Vorbeugung von Schadensfällen, bevor sie eintreten: Nach den Statistiken von Assuralia stehen mehr als 40 % der Schadensfälle im Zusammenhang mit "Wasser". Durch die Anwendung von Anomalieerkennung auf Wassersensordaten will Keypoint Lecks erkennen und über seine Plattform Benachrichtigungen erhalten.
Lösung
ML6 beschleunigte die Einführung von KI in den Plattformen von Keypoint, indem es sich auf zwei technische Herausforderungen konzentrierte:
- Automatische Bearbeitung von Reparaturangeboten (NLP)
- Erkennung von Betrug anhand von Schadensbildern und Wetterdaten (Computer Vision und strukturierte Daten)
Automatische Bearbeitung von Reparaturangeboten
Auf der Grundlage von Objekterkennung, OCR-Techniken, Textklassifizierung und Named-Entity-Recognition konnten wir eine Pipeline aufbauen, die eine Vielzahl von Angeboten verschiedener Reparaturdienstleister strukturiert analysieren kann. Auf diese Weise können die Preise (und andere Informationen) aus den Angeboten automatisch extrahiert und Position für Position mit den Marktpreisen für diese Position verglichen werden. Auf diese Weise wurde ein Preisschätzer erstellt, der anzeigt, ob ein Angebot überteuert ist oder nicht.
Betrugserkennung anhand von Schadensbildern und Wetterdaten
Die meisten Schadensmeldungen enthalten ein oder mehrere Fotos des Schadens. Diese werden meist vom Kunden aufgenommen und dienen als Beweismittel für den Schadensfall. Anhand der (im Schadenfall bekannten) Art des Schadens konnten wir mit Hilfe von Computer-Vision-Techniken überprüfen, ob der Inhalt des Bildes damit übereinstimmt oder nicht. Darüber hinaus stellten wir Google Streetview-Bilder für die Adresse des Schadensfalls zur Verfügung. Auf diese Weise konnte der Sachbearbeiter überprüfen, ob der angeforderte Schaden mit der Art des Hauses, des Daches, der Fenster usw. übereinstimmte und ob bereits vor dem Datum des Schadensfalls ein Schaden vorlag.
Bei Sturmschäden können wir betrügerische Ansprüche auf der Grundlage von Wetterinformationen sowie der Zeit und dem Ort, an dem der Schaden aufgetreten ist, erkennen. Außerdem untersuchen wir die Anzahl ähnlicher Schäden im gleichen Zeitraum, um zu prüfen, ob der Anspruch gerechtfertigt ist. Ausreißer werden von Fall zu Fall bewertet.
Unter
Resultate
Durch die Einbindung künstlicher Intelligenz in seine Plattformen ist Keypoint in der Lage, Betrugsfälle zu reduzieren und zu garantieren, dass alle Hausreparaturen ordnungsgemäß und zu einem fairen Preis durchgeführt werden. Darüber hinaus werden Wasserschäden durch den Einsatz von intelligenten Sensoren und KI verhindert.