Aufbau einer Empfehlungsmaschine für March Real Estate
Auswirkung
Seit der Integration des proaktiven Empfehlungstools ist die Anzahl der Leads aus der Matching Engine auf fast das 7-fache an neuen Kontakten pro Tag hochgeschnellt. 45 % der Leads im März werden nun über die March Matching Engine realisiert.
Durch die Verwendung eines datengesteuerten Ansatzes erhält March auch eine hohe Rücklaufquote von Unternehmen. Vier Wochen nach dem Erstkontakt haben 70 Prozent geantwortet, und 10 Prozent der kontaktierten Unternehmen gaben an, dass sie zu diesem Zeitpunkt tatsächlich auf der Suche nach einem neuen Standort sind.
Der Kunde
Das belgische Startup March ist ein schnell wachsendes Unternehmen für Gewerbeimmobilien, das sich darauf spezialisiert hat, Unternehmen, die Gewerbeimmobilien mieten oder kaufen möchten, mit Entwicklern und Eigentümern zusammenzubringen. In der allgemein konservativen Immobilienbranche hebt sich March als innovativer Proptech-Player ab, dem das menschliche Element am Herzen liegt. Im Kern nutzt das Unternehmen Datenintelligenz, um hochwirksame Leads zu generieren und so die Zeit seiner Immobilienmakler freizusetzen, damit diese sich auf den Kunden konzentrieren können.
Die Herausforderung
Viele Faktoren beeinflussen die Standortentscheidung von Geschäftsflächen für verschiedene Unternehmen in unterschiedlichen Branchen. Die Vision von March war es, mit all diese Variablen schnell und effizient für eine gezielte Akquise zu nutzen, um die optimale Übereinstimmung zwischen Unternehmen und Geschäftsflächeneigentümern zu finden. Aus diesem Grund nahmen sie Kontakt mit ML6 auf.
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Die Lösung
March hat zusammen mit ML6 und dem Experience Design Studio Bothrs ein internes Online-Tool entwickelt, das es einfach macht, potenzialstarke Interessenten für eine bestimmte Immobilie zu ermitteln, basierend auf ihrer Eignung für diesen Standort, die durch Algorithmen des maschinellen Lernens bestimmt wird. Die March Companions können personalisierte Informationen nutzen, um diese Leads anzusprechen, wodurch March von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz wechseln kann.
Die March Matching Engine geht von einer großen Sammlung von privaten und öffentlichen Daten aus. Mehr als 50 Funktionen analysieren den Standort, das Gebäude und das Grundstück jeder Immobilie in Belgien. So können die Mitarbeiter Berichte für potenzielle Kunden erstellen, ihnen verwandte Immobilien-Scores zeigen und alle wertvollen Faktoren in einer einzigen, bequemen Übersicht zusammenführen. Darüber hinaus verfügt das Tool über einige weitere Funktionen, wie persönliche und automatisch generierte Angebote.
Unter
Resultate
Seit der Integration des proaktiven Empfehlungstools ist die Anzahl der Leads aus der Matching Engine auf fast das 7-fache der Anzahl der neuen Kontakte pro Tag angestiegen. 45 % der Leads von March werden jetzt über die March Matching Engine realisiert. Durch die Verwendung eines datengesteuerten Ansatzes erhält March auch eine hohe Rücklaufquote von Unternehmen. Vier Wochen nach dem ersten Kontakt haben 70 Prozent geantwortet, und 10 Prozent der kontaktierten Unternehmen gaben an, dass sie zu diesem Zeitpunkt tatsächlich auf der Suche nach einem neuen Standort sind.