GfK

MLOps verkĂŒrzt den Entwicklungszyklus von GfK

Auswirkung

ML6 hat GfK bei der EinfĂŒhrung einer MLOps-Arbeitsweise beraten und unterstĂŒtzt, die es GFK ermöglicht hat, Erkenntnisse innerhalb von Wochen statt Monaten und zu wesentlich geringeren Kosten in die Produktion zu bringen.

Der Kunde

GfK verbindet Wissenschaft und Daten, um ihren Kunden bei der Lösung ihrer geschĂ€ftlichen Fragen zu helfen. Als viertgrĂ¶ĂŸtes Marktforschungsunternehmen der Welt liefert GfK ihren Kunden umsetzbare Empfehlungen fĂŒr wichtige Entscheidungen ĂŒber Verbraucher, MĂ€rkte, Marken und Medien, um die Effizienz von Marketing, Vertrieb und Organisation zu steigern. Daten und fortschrittliche Analysen sind das Lebenselixier von GfK.

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GfK hat es sich zur Aufgabe gemacht, den Zugang zu wichtigem Wissen in Echtzeit zu revolutionieren, indem sie ihr Angebot von Beratern, die durch Technologie unterstĂŒtzt werden, auf Technologie, die von Beratern unterstĂŒtzt wird, umstellt. Diese Technologie wird ihren Kunden vor allem in Form der Newron-Plattform angeboten, einem Zugangspunkt, der Markt-, Verbraucher- und Markeninformationen mit KI-gestĂŒtzten Empfehlungen kombiniert.

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Die Herausforderung

Um den Wert der Newron-Plattform zu steigern, ist es entscheidend, dass GfK in der Lage ist, aussagekrĂ€ftige Erkenntnisse zeitnah in die Produktion zu bringen. Das bedeutet, dass der Entwicklungszyklus von Monaten auf Wochen verkĂŒrzt werden muss, was eine engere Zusammenarbeit zwischen den Data-Science- und Engineering-Teams des Unternehmens erfordert.

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"ML6 hat den Wert einer MLOps-Arbeitsweise fĂŒr unsere Newron-Plattform klar aufgezeigt und ermöglicht es uns, leistungsstarke neue Erkenntnisse innerhalb von Wochen statt Monaten und zu geringeren Kosten in die Produktion zu bringen."

VP fĂŒr Datenwissenschaft und erweiterte Analytik

Unter

GfK

Lösung

Um GfK bei ihrer Mission zu unterstĂŒtzen, den Zugang zu kritischem Wissen in Echtzeit zu erhalten und die aktuellen Herausforderungen zu ĂŒberwinden, haben wir gemeinsam eine MLOps-getriebene Arbeitsweise bei GfK fĂŒr Newron eingefĂŒhrt. Die MLOps-Methode ĂŒberbrĂŒckt die LĂŒcke zwischen Data Science und Engineering mit einer Reihe von Tools und Best Practices und ermöglicht es dem Unternehmen, KI-Lösungen zuverlĂ€ssig und effizient in die Produktion zu bringen.

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ML6 und GfK haben gemeinsam ein MLOps-System entwickelt, um Verkaufsprognosemodelle in die Produktion zu bringen. Dabei haben wir uns auf eine erste Implementierung konzentriert, ohne dabei die Skalierbarkeit zu VernachlĂ€ssigen. Wir begannen mit einem Wissensaustausch ĂŒber MLOps-Prinzipien, Best Practices und Tools und entwarfen dann gemeinsam eine Lösung, die auf die spezifischen BedĂŒrfnisse von GfK zugeschnitten sind. Die Lösung wurde mit einem gemischten Team aus ML6-Experten und Mitgliedern verschiedener GfK-Teams implementiert. Wir nutzten tĂ€gliche Standups, Design-Sitzungen, Pair Programming und Code-Reviews, um Wissen zu transferieren und die notwendigen FĂ€higkeiten bei GfK aufzubauen, wĂ€hrend wir das System entwickelten.

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Die gelieferte Lösung deckt einen umfassenden CI/CD-Entwicklungsworkflow und eine produktionsreife Pipeline ab und erfĂŒllt gleichzeitig die komplexen Anforderungen von GfK, einschließlich Daten- und Modellversionierung, Datenabgleich, Überwachung und Alarmierung, Datendrift und Ausreißererkennung. Dank unseres kollaborativen Ansatzes beim Aufbau des Systems kennen die GfK-Mitarbeiter die Lösung in- und auswendig.

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Resultate

Mit der Einrichtung des Basissystems und dem Wissen in ihren HĂ€nden wird GfK nun das System erweitern, um weitere Modelle einzubeziehen und die bestehenden Funktionen weiter auszubauen. ML6 wird bei Bedarf weiterhin fachliche UnterstĂŒtzung leisten.