ML6 und Saroléa haben 2018 damit begonnen, maschinelles Lernen bei den Saroléa Superbikes zu implementieren, wobei der Schwerpunkt zunÀchst auf der Verbesserung der Batterieleistung lag. Bis heute werden die Batterie-Reaktionsmodelle genutzt, um das Verhalten der Batterie unter bestimmten Bedingungen besser einzuschÀtzen und letztlich die Regelkreise zu optimieren.
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Saroléa ist ein Automobiltechnikunternehmen, das sich auf die Entwicklung von Hochleistungs-Elektrofahrzeugen spezialisiert hat.
Leistung und Autonomie sind fĂŒr den kommerziellen Erfolg eines Elektrofahrzeugs Ă€uĂerst wichtig. SarolĂ©a entwickelt leistungsstarke Elektrofahrzeuge, deren Flaggschiffe ihre elektrischen Superbikes sind: das MANX7 und das neue N60. Diese MotorrĂ€der sind mit der neuesten Technologie ausgestattet, einschlieĂlich Hochfrequenzsensoren und SarolĂ©as eigenem FahrzeugsteuergerĂ€t, das im Laufe mehrerer Jahre eine riesige Datenmenge aufgezeichnet hat. SarolĂ©a möchte diese Daten nutzen, um seine FahrrĂ€der zu optimieren und sie schlieĂlich als Zusatzpaket fĂŒr das FahrzeugsteuergerĂ€t anzubieten.
ML6 und SarolĂ©a begannen 2018 mit der Implementierung von maschinellem Lernen bei den SarolĂ©a Superbikes, wobei der Schwerpunkt zunĂ€chst auf der Verbesserung der Batterieleistung lag. Zu diesem Zweck wurden die umfangreichen historischen BatteriedatensĂ€tze genutzt, um Modelle fĂŒr die Vorhersage des Batterieverhaltens zu erstellen, die letztendlich den Ladezustand, die Gesundheit und die verbleibende Reichweite der Batterien abschĂ€tzen.
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Diese Batteriereaktionsmodelle werden verwendet, um das Verhalten der Batterie unter bestimmten Bedingungen besser einzuschĂ€tzen und letztlich die Regelkreise zu optimieren. Die Betriebsgewinne mĂŒssen noch ermittelt werden, aber die ersten Ergebnisse sind ermutigend.