Accolade-Weine

Accolade Wines spart mit AI 1 Million Liter Wein pro Jahr

Auswirkung

ML6 unterst√ľtzte Accolade Wines bei der Implementierung eines ML-Prozesses zur Erfassung von Erkenntnissen in Echtzeit w√§hrend des Herstellungsprozesses und zur Verhinderung von Weinverlusten mit Hilfe von pr√§diktiven Analysen, wodurch alle drei Abf√ľllanlagen in die Lage versetzt wurden, die Verluste weiter zu reduzieren und weitere 1 Million Liter Wein pro Jahr oder den Konsum von 50 000 Menschen pro Jahr einzusparen. Eine Kapitalrendite von 200 % f√ľr Accolade Wines.

Der Kunde

Park, die gr√∂√üte Weinabf√ľllanlage Gro√übritanniens. The Park f√ľllt jedes Jahr mehr als 250 Millionen Flaschen Wein ab und ist eine kohlenstoffneutrale Anlage, die bereits viermal als "Sustainable Manufacturer of the Year" ausgezeichnet wurde.

Die Herausforderung

Accolade Wines, das eine beeindruckend niedrige Abfallquote hat, wollte den Weinverlust noch weiter reduzieren, hatte aber keine M√∂glichkeit, den Weinfluss w√§hrend des Abf√ľllvorgangs zu verfolgen. Daher beschloss man, einen strategischen Partner im Bereich des maschinellen Lernens zu suchen, um zu untersuchen, wie ein selbstlernendes und adaptives Weinmanagementsystem eingesetzt werden k√∂nnte, um die Weinausbeute zu √ľberwachen und auf ein noch nie dagewesenes Niveau zu verbessern.

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Lösung

Gemeinsam mit Accolade Wines entwickelte ML6 eine L√∂sung zur Erkennung von Weinverlusten durch die Implementierung von Sensoren f√ľr den Prozess und ein Echtzeit-Dashboard f√ľr einzelne Komponenten. Die Idee war, Weinverluste durch regelbasierte und ML-Warnungen rechtzeitig zu verhindern. Wir haben ein Echtzeit-Grafana-Dashboard erstellt, das den gesamten Prozess visualisiert und dabei hilft, den Zeitpunkt des Weinverlustes zu erkennen, so dass die Mitarbeiter direkt darauf reagieren k√∂nnen.

Die Lösung wurde auf Google Cloud aufgebaut, um schnell zu iterieren und die Lösungen auf mehrere Linien und/oder Länder zu skalieren.

Das neue regelbasierte Warnsystem, das auf dem Haupt-Dashboard(oben) zu sehen ist, √ľberwacht gro√üe Mengenabweichungen w√§hrend des Abf√ľllvorgangs. Wenn also an irgendeiner Stelle der Produktionslinie ein erheblicher Unterschied in der Menge des ein- und ausgehenden Weins auftritt, wird ein Alarm ausgel√∂st, so dass die Bediener die Ursache f√ľr den Verlust untersuchen und sofort √Ąnderungen vornehmen k√∂nnen.

Anschlie√üend haben wir die gesammelten Informationen auf Makro- und Mikroebene kartiert. Die Betreiber k√∂nnen das gesamte Weinvolumen im System im Laufe der Zeit sehen(oben links) und den Unterschied in der Weinmenge, die in die Anlage hinein- und aus ihr herauskommt(oben rechts). F√ľr eine genauere Betrachtung gibt es auch Diagramme f√ľr Durchflussraten(unten), die die Menge an Litern pro Sekunde messen, die zu bestimmten Zeiten w√§hrend des Abf√ľllprozesses flie√üen.

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Resultate

Getr√§nkehersteller geben in der Regel einen Prozessverlust von 2 % an. Accolade Wines hatte den durchschnittlichen Verlust durch den Einsatz von Standardverfahren zur Prozessverbesserung bereits deutlich unter diesen Wert gesenkt. Die zus√§tzlichen Prozesseinblicke, die ML6 bot, erm√∂glichten es jedoch allen 3 Abf√ľllanlagen, die Verluste um mehr als die H√§lfte zu reduzieren. Das Ergebnis war eine weitere Einsparung von 1 Million Liter Wein pro Jahr.