Teleroute

Gestaltung der Zusammenarbeit im Verkehrsbereich mit Teleroute, Teil der Alpega-Gruppe

Auswirkung

Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ermöglicht das neue Premium-Feauture TelerouteRecommends Kunden, sofortige Empfehlungen für Handelsrouten zu erhalten und Probleme zu lösen, die Spediteure und Frachtführer bei der Suche nach Lkw-Kapazität oder Ladungen haben könnten.

Der Kunde

Teleroute, die europäische Frachtenbörse, die den Bedarf an Straßentransporten für nationale und internationale Routen abdeckt, hat einen neuen Schritt zur weiteren Optimierung ihrer Plattform unternommen, indem sie TelerouteEmpfehlteine Frachtempfehlungsmaschine, die es Kunden ermöglicht, sofortige Empfehlungen für Handelsrouten zu erhalten.

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Teleroute Freight Exchange ist die Online-Plattform der Alpega-Gruppe, einem führenden globalen Logistiksoftware-Unternehmen, und verbindet Transportunternehmen mit Frachtanbietern. So können Spediteure freie Lkw-Kapazitäten finden und Transporteure nach Ladungen suchen.

ML6 und Teleroute by Alpega haben bei der Entwicklung von TelerouteRecommends zusammengearbeitet .

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Die Herausforderung

Angesichts der Besonderheiten der Transportbranche und der Komplexität der zu erstellenden Empfehlungsfunktionen suchte die Alpega Group nach Ratschlägen, wie sie ihrem internen Team den Einstieg erleichtern könnte.

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"Durch die Nutzung der modernsten Google Cloud Platform Data Analytics-Lösungen haben wir starke Pipelines aufgebaut, die unseren Kunden schnell und in großem Umfang wertvolle Informationen liefern. Zusammen mit ML6 werden wir unser Produkt mit einer neuen Empfehlungsmaschine, die die logistischen Probleme der Spediteure bei der Planung langer Routen lösen wird, auf ein neues Niveau heben."

Alpega GCP Verwalter und Architekt

Unter

Teleroute, Alpega-Gruppe

Die Lösung

Die ML6-Experten für maschinelles Lernen halfen dem internen Team, einen klaren Projektplan zu erstellen, um eine komplexe Empfehlung von Grund auf zu entwickeln. Nach einem Tag der Untersuchung der Teleroute-Anwendung war das ML6-Team in der Lage, die Besonderheiten der Lösung zu verstehen und dem Team zu helfen, zu erkennen, worauf es besonders achten sollte. Sie halfen dabei, die Daten und das Projekt zu strukturieren, indem sie die Konzepte in einfachen Begriffen und anhand konkreter Beispiele erklärten und das Projekt in verschiedene Schritte zerlegten. Auf Anraten von ML6 begann das Alpega-Team auch mit Kubeflow zu arbeiten, wodurch der Entwicklungsprozess erheblich beschleunigt werden konnte. Die Empfehlungsmaschine wurde nun erfolgreich in die Lösung von Teleroute integriert, so dass die Kunden schneller personalisierte Angebote erhalten.

"Wir freuen uns über unsere Zusammenarbeit mit ML6. Sie haben die Arbeitsweise der Frachtenbörse und den Wunsch von Teleroute, eine Empfehlungsmaschine für unsere Branche zu entwickeln, schnell verstanden. Mit seiner Expertise im Bereich des maschinellen Lernens hat ML6 unser Team bei der Entwicklung und Implementierung von TelerouteRecommends, der ersten Empfehlungsmaschine auf dem europäischen Frachtenbörsenmarkt, unterstützt."

Manager Marktplatz-Analytik