Plan International

Die KI-gesteuerte NGO: Ein datengesteuerter Ansatz zur Schaffung einer besseren Zukunft fĂŒr Kinder

Auswirkung

Durch die Gewinnung von Erkenntnissen ĂŒber die Spenderreise könnten Effizienz und EffektivitĂ€t der Mittelbeschaffung verbessert werden. Mit den aus einem datengesteuerten Ansatz gewonnenen Erkenntnissen sollen Fundraiser in die Lage versetzt werden, bestehende Spender auf der Grundlage ihrer BedĂŒrfnisse besser und persönlicher zu betreuen und dabei weniger Ressourcen und Mittel aufzuwenden.

Der Kunde

Plan international ist eine internationale NRO, die sich fĂŒr die Rechte von Kindern und die Gleichstellung von MĂ€dchen einsetzt. Sie setzt sich fĂŒr eine gerechte Welt ein und arbeitet mit Kindern, jungen Menschen und Gemeinschaften zusammen, um die Ursachen fĂŒr die Probleme von MĂ€dchen und allen Kindern in gefĂ€hrdeten Situationen zu bekĂ€mpfen. Mit ihrer Reichweite, ihrer Erfahrung und ihrem Wissen treiben sie VerĂ€nderungen in Praxis und Politik an der Basis, auf nationaler und globaler Ebene voran. Plan International baut seit ĂŒber 75 Jahren starke Partnerschaften fĂŒr Kinder auf und ist in ĂŒber 70 LĂ€ndern aktiv.

‍

Weitere Informationen ĂŒber Plan International finden Sie auf deren Website.

‍

Die Herausforderung

Daten- und KI-gestĂŒtzte Lösungen machen rasche Fortschritte und bringen vielen privaten Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen greifbare Vorteile. Auch fĂŒr NROs birgt KI ein großes Potenzial - von der Steigerung der kĂŒnftigen Effizienz der AblĂ€ufe bis hin zur Ausweitung der Reichweite und Wirkung ihrer Initiativen. WĂ€hrend einige NRO bereits damit begonnen haben, KI-Initiativen zu erforschen oder einzufĂŒhren, scheint KI fĂŒr viele gemeinnĂŒtzige Organisationen noch unerreichbar zu sein. Der Aufbau von KI-Lösungen erfordert hĂ€ufig Vorabinvestitionen in innovative, potenziell experimentelle Lösungen, was unter anderem ein Hindernis fĂŒr die EinfĂŒhrung von KI fĂŒr NRO darstellen kann. (mehr Informationen hier)


Gemeinsam mit Plan international Belgien untersuchten wir eine Möglichkeit, das Potenzial der kĂŒnstlichen Intelligenz zu nutzen, um ihre Mission, eine bessere Zukunft fĂŒr Kinder zu schaffen, voranzutreiben. Als NRO ist Plan international Belgien auf Finanzmittel angewiesen, die hauptsĂ€chlich in Form von Spenden oder Kinderpatenschaften eingehen. Dieser Prozess der Mittelbeschaffung wurde als einer der Bereiche identifiziert, die von einem stĂ€rker datengesteuerten Ansatz profitieren könnten. Mit dem Ziel, einen möglichst großen Teil der gesammelten Gelder direkt fĂŒr Initiativen und damit fĂŒr das Hauptziel von Plan International Belgien auszugeben, wird ein effizienterer und effektiverer Fundraising-Prozess letztendlich allen Beteiligten zugute kommen.


Durch die Gewinnung von Erkenntnissen ĂŒber die Spenderreise könnten Effizienz und EffektivitĂ€t der Mittelbeschaffung verbessert werden. Mit den aus einem datengesteuerten Ansatz gewonnenen Erkenntnissen sollen Fundraiser in die Lage versetzt werden, bestehende Spender auf der Grundlage ihrer BedĂŒrfnisse besser und persönlicher zu betreuen und dabei weniger Ressourcen und Mittel aufzuwenden.

‍

‍

Unter

Lösung

Mit der Definition eines Themas, das Plan International Belgien und damit letztlich den Kindern erhebliche Vorteile bringen könnte, haben wir uns mit dem oben erwĂ€hnten Problem der Investitionen auseinandergesetzt. In einer Partnerschaft zwischen Plan International Belgien, ML6 und der Studentenvereinigung von UGent Everest Analytics haben wir einen Weg gefunden, um diese Herausforderung zu lösen - die Studenten von Everest Analytics bauen die KI-Lösung zusammen mit der fachlichen UnterstĂŒtzung von ML6.

Um das Fundraising effektiver und effizienter zu gestalten, werden wir maschinelles Lernen einsetzen, um Einblicke in Spenden zu gewinnen und herauszufinden, aus welchen GrĂŒnden Spender wahrscheinlich abwandern und welche Spender in Zukunft wahrscheinlich nicht mehr spenden werden. Wenn man weiß, aus welchen GrĂŒnden Spender hĂ€ufig aufhören zu spenden, und ob ein Spender Gefahr lĂ€uft, verloren zu gehen, kann man die Prozesse an die BedĂŒrfnisse der Spender anpassen und einen persönlicheren und ressourceneffizienteren Ansatz fĂŒr die Mittelbeschaffung verfolgen.


Das Projekt birgt einige wesentliche Herausforderungen in Bezug auf Daten und Modellierung. Eine davon ist die Unausgewogenheit der Daten, da es mehr Spender gibt, die weiterhin spenden werden, als Spender, bei denen das Risiko einer Abwanderung besteht. Eine weitere Herausforderung ist das Feature-Engineering: Um die richtigen Merkmale fĂŒr das Modell zu definieren, ist es wichtig, eng mit den Fachexperten von Plan international Belgien zusammenzuarbeiten und deren Fachwissen in die Lösung einzubeziehen.


Unter

Resultate

Das Projekt lÀuft noch.