Front-End & Anwendungsentwicklung
Das ultimative Ziel eines jeden Projekts ist es, Geschäftsprozesse oder deren Nutzer zu fördern, nicht nur ein Modell zu erstellen. Und wie? Durch die Entwicklung einer Anwendung, die es den Benutzern ermöglicht, mit dem Modell zu interagieren und Einblicke in seine Funktionsweise zu gewinnen.
Dies kann durch die Verwendung eines Front-Ends erreicht werden, das viele Formen annehmen kann, einschließlich einer Website, eines Dashboards oder eines Benutzerportals. Das Front-End kann für die Modellüberwachung, die Validierung und sogar für Nachschulungen verwendet werden. Mit unserem Fachwissen können Sie leicht feststellen, welches Frontend erforderlich ist, um Ihren Geschäftswert zu steigern.
Typische Herausforderungen
Der Aufbau einer Computer-Vision-Lösung kann ein komplexer Prozess sein. Werfen wir einen Blick auf einige häufige Herausforderungen.
Authentifizierung
Websites müssen in der Regel mit Anmeldedaten geschützt werden, anstatt öffentlich zu sein. Das bedeutet, dass für jeden Client die richtige Authentifizierungsmethode verwendet werden muss, z. B. Google oder LDAP. Die Sicherstellung, dass die richtigen Zugriffsgruppen die richtigen Berechtigungen haben, ist eine große Herausforderung.
Integration in die bestehenden Systeme
Um KI effektiv zu implementieren, ist es am besten, sie in bestehende Arbeitsabläufe und Prozesse zu integrieren. Für einige Unternehmen bedeutet dies, dass sie eine Front-End-Komponente zu bestehenden Lösungen oder älteren Technologien hinzufügen müssen. Dazu können Hochleistungsgeräte und gekaufte Lösungen gehören.
Skalierbarkeit
Um dem Publikum eine KI-Lösung erfolgreich zu präsentieren, muss die Skalierbarkeit des Frontends im Vordergrund stehen. Dazu gehören Faktoren wie Rendering-Komponenten und Datenladezeiten. Wenn die Anwendung den Nutzern langsam erscheint, kann sich dies negativ auf die Akzeptanz auswirken.
Entwurf und Wireframing
Design und Wireframing sind kritische Phasen in der Front-End-Entwicklung, da sie bestimmen, wie die Website aussieht und funktioniert. Eine gut gestaltete Website kann die Akzeptanz einer KI-Lösung fördern. Ist die Website hingegen schlecht gestaltet oder nicht benutzerfreundlich, ziehen die Nutzer die Verwendung des zugrunde liegenden Algorithmus möglicherweise gar nicht in Betracht.
Definieren Sie die richtige Art der Ergebnispräsentation
Es ist zwar wichtig, genaue Ergebnisse von einem KI-Algorithmus zu erhalten, aber ebenso wichtig ist es, sie dem Nutzer korrekt zu präsentieren. Die Präsentation sollte es den Nutzern ermöglichen, die Informationen zu verstehen und auf dieser Grundlage fundierte Entscheidungen zu treffen.
Personalisierte
Bei der Entwicklung einer KI-Lösung können verschiedene Nutzer unterschiedliche Bedürfnisse haben. Einige nutzen das Front-End täglich, während andere sich auf die Kennzeichnung von Daten oder die Leistungsanalyse konzentrieren. Es ist wichtig, die verschiedenen Nutzer-Personas zu identifizieren und das Front-End entsprechend zu gestalten.
Kurzer Überblick über die Lösung
Diese Ebene schafft die visuelle Schnittstelle, die die Benutzer sehen. Unabhängig davon, ob Sie HTML/CSS oder React/NodeJS verwenden, benötigt der Browser Anweisungen, was er anzeigen soll. Das Frontend speichert keine Informationen und wird als "zustandslos" bezeichnet.
Die Back-End-Schicht kommuniziert mit der Front-End-Schicht und versorgt sie mit den notwendigen Informationen. Sie fungiert als Brücke zwischen den beiden und übernimmt Funktionen wie die Paginierung.
Die Authentifizierungsschicht verwaltet, wer Zugang zum System hat, und verifiziert die Benutzer durch Kommunikation mit dem Authentifizierungsanbieter.
Die Internationalisierungsschicht ermöglicht die Darstellung einer Website in mehreren Sprachen, so dass dem Endbenutzer dieselben Funktionen in verschiedenen unterstützten Sprachen zur Verfügung stehen.
Das Backend ist das Rückgrat der Anwendung und muss nicht direkt mit dem Frontend interagieren. Es verwaltet Datenoperationen, KI-Vorhersagen und mehr.
Partnerschaften vs. Eigenregie
Wir wissen, dass es für Ihr Projekt wichtig ist, eine ansprechende und benutzerfreundliche Oberfläche zu schaffen. Bei großen Projekten mit vielen Funktionen, die über das maschinelle Lernen hinausgehen, ist es am besten, mit Front-End-Experten zusammenzuarbeiten, um dies zu erreichen. Und warum? Weil wir den Entwicklungsprozess rationalisieren, Iterationszyklen verkürzen und letztendlich ein ausgefeiltes Endprodukt liefern können, das den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
Bei kleineren Projekten oder Projekten mit weniger Nutzern sind wir jedoch durchaus in der Lage, das gesamte End-to-End-Projekt selbst zu übernehmen. Wir möchten die Zusammenarbeit so einfach wie möglich gestalten und gleichzeitig sicherstellen, dass das Frontend das Potenzial unserer KI-Lösung maximal ausschöpft.
Unabhängig von der Projektgröße sind wir also immer bestrebt, die bestmöglichen Ergebnisse zu liefern, die die Fähigkeiten unserer KI-Lösung zur Geltung bringen und Ihnen gleichzeitig ein hervorragendes Nutzererlebnis bieten.
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