Generative KI
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Generative KI-Modelle können Ihr Unternehmen dabei unterstützen, einzigartige und innovative Inhalte zu erstellen, darunter Texte, Bilder, Videos, Designs und Sounds. Dies ist eine große Veränderung beim Einsatz von KI, denn es geht nicht mehr nur um die Analyse vorhandener Inhalte, sondern um die aktive Generierung neuer Inhalte auf der Grundlage von Nutzerspezifikationen.
Wir haben Erfahrung mit der Entwicklung ethischer und qualitativ hochwertiger generativer KI-Anwendungen und können daher technisches Fachwissen bereitstellen, um Ihr Unternehmen auf dem neuesten Stand zu halten.
Benutzerdefinierte generative Modellerstellung und Feinabstimmung
Sie suchen ein fein abgestimmtes Stable Diffusion-Modell, das bestimmte Kunststile, Stockfotos oder Logos erzeugt? Wir kümmern uns um die Erfassung und Vorverarbeitung der Trainingsdaten und passen das Modell dann so an, dass es Bilder in Ihrem gewünschten Stil erzeugt. Weitere Informationen finden Sie in unserem Blogbeitrag zur Feinabstimmung von DALL-E.
Video De- oder Re-Identifizierung
Müssen Sie Zeugen in einer Dokumentation schützen oder eine jüngere Version des Gesichts eines Schauspielers für einen Film erstellen? Unsere fortschrittliche Deepfake-Technologie kann jedes beliebige Gesicht ersetzen und Ihnen helfen, hochwertiges Filmmaterial zu erstellen, das sich von anderen abhebt. Unsere Lösungen wurden sogar für den NPO-Innovationspreis nominiert.
Künstliche Lippensyncronisation
Müssen Sie synchronisierte Sprache mit Ihrer Animation oder Ihrem Film synchronisieren? Unsere KI-gesteuerte Lösung kann Lippenbewegungen direkt auf Ihre Videobilder abbilden, selbst wenn die Sprache künstlich erzeugt wurde, um ein natürliches Endergebnis zu erzielen.
Deepfake-Erkennung
Suchen Sie nach einer Möglichkeit, gefälschte Bilder, Sprache oder Text zu erkennen? Wir können ein maßgeschneidertes System entwickeln, das potenziell manipulierte Medien erkennt und das Vertrauen in die Richtigkeit Ihrer Informationen wiederherstellt.
Und viele mehr!
Fast täglich gibt es neue Anwendungen der generativen KI. Wenn Sie Hilfe bei generativem Design, Posenübertragung, virtueller Anprobe, der Erstellung künstlicher Bilder oder ähnlichen Dingen suchen, können wir Ihnen helfen! Nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir führen Sie in die aufregende Welt der generativen KI ein.
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Typische Herausforderungen
Der Aufbau einer Computer-Vision-Lösung kann ein komplexer Prozess sein. Werfen wir einen Blick auf einige häufige Herausforderungen.
Datenqualität und -verfügbarkeit
Um genaue Ergebnisse zu erzielen, benötigt generative KI vielfältige und hochwertige Daten. Wir helfen Ihnen beim Aufbau effizienter Datenpipelines, um diese Anforderungen für eine optimale Leistung zu erfüllen.
Modellkomplexität und Leistung
Generative KI-Modelle benötigen eine große Menge an Rechenleistung. Daher kann das Training und die Implementierung dieser Modelle schwierig und zeitaufwändig sein.
Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit
Es kann schwierig sein, zu verstehen, wie generative KI-Modelle Ergebnisse erzeugen oder Probleme lösen. Zum Glück versuchen wir immer, das Modell mit Hilfe unserer Fachkenntnisse und Tools effektiv zu analysieren und zu optimieren.
Hardware- und Software-Infrastruktur
Generative KI-Modelle benötigen eine Menge Rechenressourcen, einschließlich einer speziellen Hardware- und Software-Infrastruktur, um erfolgreich trainiert und betrieben werden zu können.
Geschwindigkeit der Forschung
Mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der generativen KI Schritt zu halten, kann aufgrund der vielen Richtlinien, die für Training, Einsatz und Interaktion zu beachten sind, eine Herausforderung sein. Deshalb halten wir uns über die neuesten Trends auf dem Laufenden, um es Ihnen leichter zu machen.
Ethische Erwägungen
Generative KI hat das Potenzial, wertvolle Inhalte zu schaffen, aber ein verantwortungsvoller Einsatz ist wichtig, um unbeabsichtigte Schäden zu vermeiden und einen ethischen Einsatz zu fördern.
Kurzer Überblick über die Lösung
Generative KI gibt es je nach Situation in verschiedenen Formen.
Manchmal können Sie ein vortrainiertes generatives Modell verwenden .
In anderen Fällen können Sie ein bereits trainiertes Modell auf Ihre Bedürfnisse abstimmen.
Und manchmal müssen Sie ein benutzerdefiniertes Modell von Grund auf trainieren.
Einige der Bausteine unserer generativen KI-Lösungen sind:
Damit generative KI die besten Ergebnisse liefern kann, benötigt sie eine große Menge an vielfältigen und hochwertigen Daten. Dies ist wichtig, damit das Modell Muster lernen und neue Ergebnisse erzeugen kann.
Die Architektur des KI-Modells wirkt sich darauf aus, wie es neue Inhalte erzeugt. Es gibt verschiedene Typen, die mit bestimmten Daten und Situationen besser funktionieren. Zu den am häufigsten verwendeten Architekturen gehören GANs, VAEs, Autoencoders und Transformers.
In der Trainingsphase lernt das Modell aus den Daten und passt seine Parameter an, um neue Ergebnisse zu erzeugen. Dies kann eine Menge Rechenleistung erfordern und eine spezielle Hardware- und Software-Infrastruktur voraussetzen.
Nach dem Training und der Bewertung ist das Modell bereit, neue Ergebnisse zu erzeugen. Je nach verfügbaren Ressourcen und Infrastruktur kann es vor Ort oder in der Cloud eingesetzt werden.
Prompting ist der Prozess, bei dem Sie der generativen KI mitteilen, was sie erstellen soll. Je genauer Sie Ihr gewünschtes Ergebnis beschreiben, desto besser wird der Output der KI sein. In der Regel werden dabei Rückmeldungen gegeben und Änderungen an den KI-Anweisungen vorgenommen.
Bei der Feinabstimmung handelt es sich um eine Methode zur Modifizierung eines generativen KI-Modells, damit es Dinge in einem bestimmten Stil erzeugt. Um das Modell so zu trainieren, dass es für Ihre Zwecke gut funktioniert, verwenden Sie einen kleinen, aber sorgfältig ausgewählten Datensatz. Die Feinabstimmung kann je nach Bedarf für die Bild- oder Texterstellung verwendet werden.
Sie können diese Bausteine auf unterschiedliche Weise kombinieren, um maßgeschneiderte generative KI-Lösungen für spezifische Anforderungen zu erstellen. Die Lösungen können von einfachen Modellen, die einfache Bilder erzeugen, bis hin zu fortgeschrittenen Modellen reichen, die Musik oder natürlich klingenden Text erzeugen.
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