Infrastruktur
Das Herzstück jeder IT-Lösung ist die Infrastruktur, die die für den Betrieb erforderliche Hardware und Software umfasst.
Für das Training von Machine-Learning-Modellen ist beispielsweise eine spezielle Maschine erforderlich, und um den Prozess zu beschleunigen, werden mehrere Maschinen und Verwaltungssoftware benötigt, um die Arbeitslast zu verteilen. Ohne Infrastruktur gibt es keine Lösung.
Arten von Infrastrukturen
Die Infrastruktur ist eine Kernkomponente jeder IT-Lösung und daher Teil eines jeden Anwendungsfalls. Lassen Sie uns einige der Arten von Infrastruktur hervorheben, mit denen wir Erfahrung haben:
Automatisiertes ML-Modell-Training, Einsatz und Bedienung
Das ist unser Brot und Butter. Wir nutzen diese Infrastruktur, um neue Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, zu verifizieren, einzusetzen und bereitzustellen.
Ereignisgesteuerte Infrastruktur
Diese Art von Infrastruktur basiert auf dem Konzept der Echtzeit-Ereignisse. Das bedeutet, dass jede Änderung in einer Datenbank erfasst und an andere Systeme weitergegeben wird, die dann darauf reagieren können.
Hybride Infrastruktur vor Ort und in der Cloud
Nicht jede Lösung kann vollständig in der Cloud ausgeführt werden. Wir haben jedoch Infrastrukturen eingerichtet, die die Skalierbarkeit der Cloud für das Training von ML-Modellen nutzen und diese Modelle vor Ort bereitstellen können.
Kurzer Überblick über die Lösung
Wir nutzen häufig Cloud-Dienste wie GCP, AWS und Azure, um unsere Infrastruktur zu betreiben. Sie kümmern sich um die Hardwareseite, sodass wir uns auf die eigentliche Lösung konzentrieren können.
Wir beginnen mit einer grundlegenden Einrichtung mit Nimbus (unserem eigenen Tool) und verwenden Terraform, um alles zu verwalten. Mit Terraform können wir die Infrastruktur in Code beschreiben, so dass wir leicht den Überblick behalten und sicherstellen können, dass alles konsistent bleibt.
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Partner für verwaltete Infrastruktur
Da die Infrastruktur vom jeweiligen Anwendungsfall abhängt, bauen wir in der Regel unsere eigene Infrastruktur in der Cloud auf.
Da Paperbox jedoch ein Experte auf diesem Gebiet ist, nutzen wir gelegentlich ihre Infrastruktur für die Dokumentenverarbeitung.
Bei der Edge-Bereitstellung arbeiten wir mit anderen Parteien zusammen, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft und die Betriebszeitanforderungen erfüllt werden.
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Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer soliden Grundlage für Ihre KI-Lösungen mit unserem Fachwissen im Bereich Infrastruktur, einschließlich Hardware, Software und Verwaltungstools.