Aktiv lernendes Cockpit für Manager mit (unüberwachter) Anomalieerkennung

Der Traum eines jeden (Prozess-)Managers ist es, ein Cockpit zu haben, das die von ihm überwachten Prozesse überwacht und ihn bei einem Zwischenfall benachrichtigt. So wie ein Flugzeugpilot benachrichtigt wird, wenn sich das Flugzeug beispielsweise mit hoher Geschwindigkeit dem Boden nähert.

Viele große Unternehmen mit umfangreichen Prozessen verwenden Software, um alle Schritte eines Prozesses zu erfassen. Sie verwenden dafür oft SAP.

Im Rahmen dieses Praktikums werden Sie

  • Wir beginnen mit einem Gespräch mit einem Prozessmanager bei einem unserer Kunden, um herauszufinden, welche Prozesse dort laufen und was er gerne in seinem Cockpit sehen würde.
  • Dann werden Sie in die Unternehmenssoftware (SAP) eintauchen, um die relevanten Daten und Ereignisse zu extrahieren.
  • Anhand dieser Daten werden Sie Algorithmen für maschinelles Lernen (unbeaufsichtigt oder überwacht) und Process Mining Techniken, die in der Lage sind, die relevanten Metriken und Ereignisse zu erkennen, die dann im Cockpit-Dashboard erscheinen werden.
  • Wenn es die Zeit (und das Interesse) erlaubt, werden Sie dann am Frontend des Dashboards selbst arbeiten, um die Erfahrung des Managers zu gestalten. Das Tüpfelchen auf dem i ist, dass das Dashboard Eingaben des Endnutzers zulässt, d.h. es fungiert als Beschriftungswerkzeug, d.h. die gesamte Einrichtung kann zu einem aktiven Lernsystem werden.

Profil / Erforderliche Fähigkeiten

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kenntnisse verschiedener statistischer Methoden, keine Scheu vor Mathematik und Vertrautheit mit Forschungsstudien.
  • Vertrautheit mit statistischen Analysesprachen und Tools wie Python, SQL.
  • Ausgezeichnete verbale und schriftliche Kommunikation in Englisch.
  • Du absolvierst derzeit ein Studium der Informatik oder eines verwandten Fachgebiets.

Dauer des Praktikums

Die Dauer des Praktikums kann flexibel gestaltet werden und hängt von den Präferenzen des Bewerbers und den Anforderungen des Projekts ab. Die typische Dauer beträgt 6 bis 8 Wochen.