Wir suchen nach außergewöhnlichen Dateningenieuren, die unser schnell wachsendes Team in Europa verstärken. Bei ML6 transformieren wir die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, indem wir Machine-Learning-Lösungen auf der Google Cloud aufbauen. Als Data Engineer trägst Du dazu bei, indem Du skalierbare Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen mit einem dynamischen und hochmodernen Tech-Stack entwickelst.

Deine Rolle

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Innerhalb Deines Teams wirst Du

• Effiziente Umsetzung der Geschäftsanforderungen des Kunden in technische End-to-End-Lösungen
• Daten- und Cloud-Architektur konzipieren, entwerfen und implementieren
• Erstellen und Bereitstellen von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Erstellen und Bereitstellen produktionsreifer Anwendungen in der Google Cloud
• Zusammenarbeit mit ML- und Software-Ingenieuren/innen, Projektmanagern/innen und Kunden/innen
• Arbeite mit den folgenden Technologien:
  GCP, Python, Kubernetes, Dataflow / Apache Beam, Terraform, Flask / Connexion, BigQuery, DBT, Kubeflow Pipelines

Wir bieten

• Herausfordernde Daten- und Machine-Learning-Projekte in verschiedenen Branchen
• Ein flexibles Umfeld, in dem Sie Ihren eigenen Wachstumspfad mit der Unterstützung Ihres Coaches und Mentors definieren können
• Eine innovative Umgebung, die sich auf Wissensaufbau und -austausch konzentriert. Jeder ML6-Agent verbringt einen Teil seiner Zeit mit angewandter Forschung, die er intern während einer unserer vierteljährlichen Konferenzen oder extern über Blogbeiträge, Videos oder Open-Source-Beiträge teilt
• Ein gesundes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Wohlbefinden, Konnektivität, Feedback und offene Kommunikation
• Ein optimiertes Vergütungspaket, das wir im Laufe der Zeit wettbewerbsfähig halten werden

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Anforderungen

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Wir suchen sowohl Junior als auch Senior Data Engineers.

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Minimum

• Du hast einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Du kenst dich aus mit Python, Linux, SQL, Git
• Du kennst dich mit Entwurfsmustern und Datenstrukturen aus
• Du kannst sowohl selbstständig als auch im Team arbeiten und übernimmst Verantwortung für Deine Arbeit
• Du hast eine ingenieurwissenschaftliche Denkweise und bist technikbegeistert
• Ausgezeichnete verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Bevorzugt

• Vorherige Erfahrung als Dateningenieur
• Erfahrung mit Cloud-basierten Lösungen (bevorzugt Google Cloud)
• Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines
• Erfahrung mit BigQuery / Data Warehousing
• Erfahrung mit Containern (Docker, Kubernetes, ...)
• Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierung (KFP, Airflow, ...)
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (bevorzugt Terraform)

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