Ein Machine Learning Engineer bei ML6 zu sein bedeutet, dass Du dich als eine gesunde Mischung zwischen einem Experten für maschinelles Lernen, einem Softwareingenieur, einem Forscher und einem Hacker betrachtest!
Deine Rolle
Du wirst hauptsächlich mit TensorFlow und Python arbeiten, um schwierige Machine Learning Aufgaben zu lösen und dabei helfen, diese in die Produktion zu bringen. Als Premier Google Cloud Service Partner hat ML6 eine sehr starke Beziehung zu Google, die Dir die Möglichkeit bietet, mit Googlern zusammenzuarbeiten und viele ihrer neuesten ML-Tools zu testen.
Wir arbeiten in einer breiten Palette von Anwendungsbereichen, so dass Du eine gute Mischung von Aufgaben zur Auswahl hast.
Mit (in) Deinem Team wirst Du:
- Effiziente Umsetzung der Geschäftsanforderungen des Kunden in technische End-to-End-Lösungen
- Verwende Python, um produktionsreife Pipelines und ML-Modelle in der Google Cloud bereitzustellen
- Sei auf dem neuesten Stand der ML-Forschung und wende das gelernte an
Anforderungen
Minimum:
- Arbeits- oder Ausbildungserfahrung in der Softwareentwicklung
- Arbeits- oder Ausbildungserfahrung mit Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz.
- Erfahrung mit Python
- Du hast einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Selbstständig arbeiten und Verantwortung übernehmen können
- Fähigkeit zur fachlichen Beratung von nicht-technischen Mitarbeitern und Kunden, ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikation in Englisch
- Linux
Bevorzugt:
- Versionskontrolle (Git)
- Beitrag zu Open-Source-Projekten