Wir suchen nach außergewöhnlichen Dateningenieuren, die unser schnell wachsendes Team in Europa verstärken. Bei ML6 transformieren wir die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, indem wir Machine-Learning-Lösungen auf der Google Cloud aufbauen. Als Data Engineer trägst Du dazu bei, indem Du skalierbare Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen mit einem dynamischen und hochmodernen Tech-Stack entwickelst.
Innerhalb Deines Teams wirst Du:
Effiziente Umsetzung der Geschäftsanforderungen des Kunden in technische End-to-End-Lösungen
Daten- und Cloud-Architektur konzipieren, entwerfen und implementieren
Erstellen und Bereitstellen von Batch- und Streaming-Datenpipelines
Erstellen und Bereitstellen produktionsreifer Anwendungen in der Google Cloud
Zusammenarbeit mit ML- und Software-Ingenieuren/innen, Projektmanagern/innen und Kunden/innen
Arbeite mit den folgenden Technologien: GCP, Python, Kubernetes, Dataflow / Apache Beam, Terraform, Flask / Connexion, BigQuery, DBT, Kubeflow Pipelines
Wir bieten:
Herausfordernde Daten- und Machine-Learning-Projekte in verschiedenen Branchen
Ein flexibles Umfeld, in dem Sie Ihren eigenen Wachstumspfad mit der Unterstützung Ihres Coaches und Mentors definieren können
Eine innovative Umgebung, die sich auf Wissensaufbau und -austausch konzentriert. Jeder ML6-Agent verbringt einen Teil seiner Zeit mit angewandter Forschung, die er intern während einer unserer vierteljährlichen Konferenzen oder extern über Blogbeiträge, Videos oder Open-Source-Beiträge teilt
Ein gesundes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Wohlbefinden, Konnektivität, Feedback und offene Kommunikation
Ein optimiertes Vergütungspaket, das wir im Laufe der Zeit wettbewerbsfähig halten werden
Anforderungen
Wir suchen sowohl Junior als auch Senior Data Engineers.
Minimum:
Du hast einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Du kenst dich aus mit Python, Linux, SQL, Git
Du kennst dich mit Entwurfsmustern und Datenstrukturen aus
Du kannst sowohl selbstständig als auch im Team arbeiten und übernimmst Verantwortung für Deine Arbeit
Du hast eine ingenieurwissenschaftliche Denkweise und bist technikbegeistert
Ausgezeichnete verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Bevorzugt:
Vorherige Erfahrung als Dateningenieur
Erfahrung mit Cloud-basierten Lösungen (bevorzugt Google Cloud)
Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines
Erfahrung mit BigQuery / Data Warehousing
Erfahrung mit Containern (Docker, Kubernetes, ...)
Erfahrung mit Pipeline-Orchestrierung (KFP, Airflow, ...)
Erfahrung mit Infrastructure as Code (bevorzugt Terraform)
