Bei ML6 arbeiten unsere Machine Learning Engineers mit unseren Daten- und Full-Stack-Ingenieuren zusammen, um hochmoderne, produktionsreife und skalierbare ML-Anwendungen zu entwickeln. Wenn Du dich selbst als eine gesunde Mischung aus einem Experten für maschinelles Lernen, einem Software-Ingenieur, einem Forscher und einem Hacker betrachtest, kann ML6 Dir eine Reihe von herausfordernden Use Cases bieten, bei denen Gedankenarbeit gefragt ist.

Deine Rolle

Du wirst hauptsächlich mit TensorFlow und Python arbeiten, um schwierige Machine Learning Aufgaben zu lösen und dabei zu helfen, Anwendungen auf der Google Cloud Platform in die Produktion zu bringen. Du schaffst es durch deine Fähigkeiten in Engineering und Machine Learning, Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar zu machen. Da ML6 ein Premier Google Cloud Service Partner ist, hast Du die Möglichkeit, mit Googlern zusammenzuarbeiten und einige ihrer neuesten Machine Learning Tools zu testen, um unseren Kunden diese Technologie zur Verfügung zu stellen. Als Senior beaufsichtigst Du die Projektabwicklung aus technischer Sicht und bist stets bestrebt, das Beste aus Deinem Team herauszuholen.

Da ML6 in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen arbeitet, ist der Job sehr abwechslungsreich, die Aufgaben reichen von

• Effiziente Umsetzung der Geschäftsanforderungen des Kunden in technische End-to-End-Lösungen
• Verwende Python, um produktionsreife Pipelines und ML-Modelle in der Google Cloud bereitzustellen
• Sei auf dem neuesten Stand der ML-Forschung und wende das gelernte an
• Du bist verantwortlich für die qualitativ hochwertige Lieferung der Projekte deines Teams
• Technischer Leitfaden für angehende ML-Ingenieure
• Technische Workshops für Kunden durchführen

‍

‍

Anforderungen

Minimum:

• Beherrschen von Deutsch und Englisch
• Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
• 3 Jahre Berufserfahrung mit Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz.
• Beherrschung von Python
• Du hast einen Master-Abschluss oder einen Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• In der Lage sein, selbstständig zu arbeiten und dein Team bei Bedarf anzuleiten
• Fähigkeit zur fachlichen Beratung von nicht-technischen Mitarbeitern und Kunden, ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikation in Englisch
• Linux

‍