Fondant ist ein Open-Source-Framework für die Datenaufbereitung und Feinabstimmung von Fundamentmodellen, das von ML6 zusammen mit der Open-Source-Community entwickelt wurde. Unser Ziel ist es, die Feinabstimmung großer Fundamentmodelle auf der Grundlage spezifischer Wissensdomänendaten einfach und effizient zu gestalten.

Connexion

Connexion ist das Python-Webframework, mit dem Sie API-first bauen können. Wir pflegen es seit 2021 und arbeiten auf eine größere Version 3.0 hin. Mit rund 5 Millionen Downloads pro Monat ist es ein fester Bestandteil des Python-API-Ökosystems.

Connexion Docs

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Infrastruktur

Connexion Repository

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Warum wir beschlossen haben, zur Aufrechterhaltung der Verbindung beizutragen

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Apache Beam

Apache Beam ist ein Framework für vereinheitlichte Batch- und Streaming-Pipelines, das vor allem als das Google Cloud Dataflow zugrunde liegende Framework bekannt ist, aber auf fast jedem verteilten Verarbeitungs-Backend wie Apache Flink oder Spark ausgeführt werden kann. Wir haben Apache Beam auf Python 3 portiert, ML-Inferenzfunktionalität hinzugefügt und eine Menge Inhalte für die Community erstellt.

Apache Beam Blogpost

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Apache Beam AI/ML-Dokumente

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Apache Beam Repo

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Gesicht umarmen

Wir nutzen Hugging Face häufig für unsere Lösungen, aber wir leisten auch einen Beitrag dazu. Wir haben Modelle, Datensätze und Demos für die Community veröffentlicht. In unserem Bereich finden Sie mehr.

Verarbeitung natürlicher Sprache

German Toxic Comment Detection

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Strukturierte Daten

Dynamische Preisgestaltung

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Verarbeitung natürlicher Sprache

Demo zur semantischen Suche

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Verarbeitung natürlicher Sprache

Zusammenfassung der Bedingungen und Konditionen

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Generative KI

Logo-Generator

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Github ist die Heimat für alle unsere Open-Source-Code-Projekte. Auf unserer Github-Seite finden Sie eine Übersicht über alle unsere Repositories.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Erklärbare Transformatoren mit SHAP

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Verarbeitung natürlicher Sprache

Neuronale Schlüsselwort-Extraktion

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Verarbeitung natürlicher Sprache

Textergänzung durch groß angelegte LMs und Prompt Engineering

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Verarbeitung natürlicher Sprache

Geschlechterdifferenzierung von Datensätzen mit CDA

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Verarbeitung natürlicher Sprache

GPT2-Quantisierung mit ONNXRuntime

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Strukturierte Daten

Vertex AI TensorBoard Alternative für kleinere Budgets

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