HYBRIDLÖSUNG

Computer-Vision-Diagnostik für die Biowissenschaften und das Gesundheitswesen

Eine verwaltete ML-Lösung, die Implementierungsrisiken minimiert und ein Jahrzehnt an Forschung und Erfahrung nutzt. Wir ermöglichen eine schnelle Implementierung und Integration Ihrer Computer Vision Anwendungsfälle.

Geschäftswert

Diagnostik ist ein zeitintensiver Prozess und anfällig für menschliche Fehler. Unterstützte oder automatisierte Diagnostik ermöglicht genauere Diagnosen zu einem Bruchteil der Zeit und der Kosten herkömmlicher Methoden.

Kundenspezifische Lösungen sind kostspielig und liefern nicht schnell einen Mehrwert, während Produkte und Spezialgeräte nicht gut auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Verbesserung der Genauigkeit einer Diagnose

Wir nutzen die Leistungsfähigkeit von KI und Big Data, um die Genauigkeit einer Diagnose zu verbessern. Wir implementieren 3 Arten von KI-Lösungen: Klassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung oder eine benutzerdefinierte Kombination aus mehreren Modellen. Dies kann vollständig automatisiert sein oder einen Experten unterstützen. Dadurch wird das Risiko für Fehler reduziert.

Erheblicher Geschwindigkeits- und Kostenvorteil

KI kann Bilder und Informationen viel schneller verarbeiten als ein Mensch. Die benutzerdefinierten KI-Funktionen ermöglichen eine komplexe Diagnose verschiedener Datentypen, einschließlich mikroskopischer und medizinischer Bilder. Dies entlastet Ihre Fachexperten und spart Kosten.

Einhaltung von Datenvorschriften

Alle Daten, die in unsere Lösung eingehen, werden bei Bedarf anonymisiert. Jede Vorhersage wird in unserer Überwachungsanwendung sorgfältig protokolliert. Dies ermöglicht die Überprüfung der Vorhersagen auf Einzelfallebene und die Einsicht in alle relevanten Metadaten. Unsere Lösung ist konform mit der GDPR und dem AI EU-Gesetz.

Standardisierte Bausteine mit einem maßgeschneiderten Ansatz

Unser einzigartiger Ansatz führt zu einer maßgeschneiderten Lösung, die auf modularen Bausteinen basiert. Auf diese Weise bieten wir das Beste aus beiden Welten: Wir passen uns an, wo es nötig ist, und bieten die Kosteneffizienz und Skalierbarkeit eines Produkts.

1. Transformieren - Unsere Datenpipelines verarbeiten die Daten und wenden Transformationen an, um sie für die KI-Modelle vorzubereiten.

2. Inspektion - Unser ML-Kern verarbeitet die Bilder mithilfe eines benutzerdefinierten Modells, um eine Diagnose entsprechend Ihrem Anwendungsfall zu erstellen.

Maßgeschneidert

Training

Wir trainieren ein benutzerdefiniertes maschinelles Lernmodell auf Ihren Daten, um alle Ihre Anforderungen an die Qualitätsprüfung zu erfüllen.

3. Integrieren - Eine API zum Hochladen von Daten und Abrufen von Ergebnissen wird für die Integration zur Verfügung gestellt.

Maßgeschneidert

PLC-Integration

Wir bauen eine maßgeschneiderte Integration mit Ihren Maschinen, um zu kommunizieren, einzugreifen und zu steuern

4. Bericht - Wir zeigen Standardberichte zur Überwachung der Modellleistung und der API-Nutzung mit Schwerpunkt auf Auditierbarkeit und Compliance.

Maßgeschneidert

Labeling und Retraining

Wir entwickeln ein maßgeschneidertes Kennzeichnungs- und Umschulungskonzept zur Unterstützung eines kontinuierlichen Verbesserungszyklus für Ihren Qualitätsprüfungsprozess.

5. Maintain - Wir halten die Lösung zu einem monatlichen Festpreis mit garantierter Betriebszeit und Sicherheitspatches am Laufen und auf dem neuesten Stand.

Die Lösung in der Praxis

Beispielhafte Anwendungsfälle

Analyse von Asbestpartikeln

Ein mikroskopisches Bild der Partikel wird vollautomatisch analysiert, um die Wahrscheinlichkeit von Asbest darauf vorherzusagen. Wenn diese Wahrscheinlichkeit über einem Schwellenwert liegt, wird ein zusätzlicher Labortest durchgeführt, um die endgültige Entscheidung zu treffen. Dies erspart den Fachleuten Zeit, da sie nur die interessantesten Proben untersuchen.

Diagnostik von Zahndaten

Ein zahnärztlicher Experte erstellt eine Diagnose der Zähne auf der Grundlage seiner eigenen visuellen Inspektion, unterstützt durch eine automatisierte Lösung. Auf diese Weise werden weniger Fehler gemacht.

Segmentierung der Pflanzengesundheit

Die Blätter werden automatisch in gute und schlechte Regionen eingeteilt. Dies ermöglicht die Berechnung einer Bewertung der Pestizid-/Fungizidwirksamkeit, die dann zur Verbesserung des Pestizidmanagements verwendet wird.

Technische Daten

Schätzungen in Größenordnungen für typische Anwendungsfälle, Änderungen sind möglich

Kamera und Objektiv

Area-Scan-Kamera
9 fps - 60 fps
12,3 MP - 2MP
8,6mm - 16mm Brennweite

Compute

2 x USB 2.0 und 2 x USB 3.0
16 bit (8-In 8-Out) DI/DO

Industrielle Kommunikation

Modbus, snap7, opc-ua

Networking

Privates VPN / E2e-Verschlüsselung
Unidirektionales Gateway
DMZ

Support

Funktionalitäts- und Sicherheitsupdates
24/7 oder Geschäftszeiten
1st-Line-Support
Vertragliche SLA-Vereinbarungen

Modelle für maschinelles Lernen

ONNX-Modell für
Klassifizierung, Segmentierung und Objekterkennung

Ressourcen

Haben Sie noch Fragen?

Kontaktiere unsere Experten

Setzen Sie sich mit unserem Expertenteam bei ML6 in Verbindung, um ein persönliches Beratungsgespräch zu vereinbaren und herauszufinden, wie unsere Lösung für die Inline-Qualitätsprüfung und Prozesssteuerung Ihre Produktionsabläufe verändern kann. Wir sind für Sie da, um Ihre Fragen zu beantworten, Ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und Sie auf dem Weg zur operativen Exzellenz zu begleiten.

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Gespräch mit
Matthias Feys

Q / CTO

Kontakt Matthias

Eine Hybridlösung

Was ist eine Hybridlösung?

Wir bieten das Beste aus beiden Welten: Wir passen uns an, wo es nötig ist, und bieten die Kosteneffizienz und Skalierbarkeit eines Produkts.

Wir bieten einen standardisierten Ansatz, um einen Qualitätsprüfungsfall von Anfang bis Ende zu lösen.