Beschleunigen Sie Ihren Weg zur Einhaltung von Vorschriften, zur gemeinsamen Nutzung von Daten und zum Schutz der Privatsphäre. Auf der Grundlage des bewährten Ansatzes von ML6 führen wir Sie durch Ihren komplexen Pseudonymisierungs- oder Anonymisierungsanwendungsfall und reduzieren gleichzeitig Kosten und Entwicklungszeit durch wiederverwendbare Komponenten.
Pseudonymisierung und Anonymisierung sind wirksame Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten und oft notwendig, um die Einhaltung von Datenvorschriften zu gewährleisten, die gemeinsame Nutzung von Daten zu ermöglichen, Risiken zu mindern und Transparenz und Vertrauen zu fördern.
Pseudonymisierung und Anonymisierung sind zwei unterschiedliche Techniken, die zum Schutz personenbezogener Daten eingesetzt werden und gleichzeitig deren Verwendung für verschiedene Zwecke ermöglichen. Welche Technik zu verwenden ist, hängt vom jeweiligen Anwendungsfall und den geltenden Vorschriften ab.
1. Pseudonymisierung - ist eine Datenverarbeitungstechnik, bei der persönlich identifizierbare Informationen (PII) durch Pseudonyme oder künstliche Identifikatoren ersetzt werden. Der Zweck besteht darin, die direkte Identifizierung von Personen zu verhindern, während die Möglichkeit der Re-Identifizierung von Personen mit Hilfe zusätzlicher Daten, die in der Regel separat gespeichert werden, erhalten bleibt, und der Prozess ist reversibel.
2. Anonymisierung - ist ein irreversibler Prozess, bei dem personenbezogene Daten in einen Zustand überführt werden, in dem sie nicht mehr einer identifizierbaren Person zugeordnet werden können, auch nicht durch die Verwendung zusätzlicher Informationen, wodurch das Risiko einer erneuten Identifizierung ausgeschlossen wird. Anonymisierte Daten fallen nicht in den Anwendungsbereich von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO, da sie nicht mehr als personenbezogene Daten gelten.
Effiziente Pseudonomisierung von Dokumenten, die öffentlich veröffentlicht werden müssen, um Vorschriften wie CeReBro, den Plan zur digitalen Transformation der Justiz oder Wet Open Overheid (WOO) zu erfüllen und Transparenz gegenüber den Bürgern zu schaffen.
Erfüllen Sie die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), indem Sie Ihre Daten anonymisieren, wenn Sie sie in der Cloud speichern. Wir führen Sie durch den Prozess, damit Sie sich darauf konzentrieren können, den größten Wert aus Ihren Daten zu schöpfen, ohne rechtliche Risiken einzugehen.
Gewährleisten Sie den Datenschutz und verringern Sie das Risiko einer erneuten Identifizierung, indem Sie Daten anonymisieren, die für das Training oder die Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs) auf Ihren spezifischen Unternehmensdaten mit personenbezogenen Informationen verwendet werden.
1. Definieren - In maßgeschneiderten Workshops definieren wir gemeinsam die Entitäten, die pseudonomisiert oder anonymisiert werden müssen
2. Extrahieren - Wir extrahieren die relevanten Entitäten (ob Standard- oder benutzerdefinierte Entitäten) aus Ihren Dokumenten, um die von Ihnen benötigten personenbezogenen Daten zu ermitteln.
3. Randomisierung - Wir pseudonomisieren oder anonymisieren, je nach Ihren spezifischen Bedürfnissen, die ermittelten personenbezogenen Daten und ersetzen jede Entität durch statistisch gleichwertige Daten, um den Datenschutz und die Vertraulichkeit zu gewährleisten
4. Visualisierung und Validierung - Wir bieten eine Webanwendung zur Visualisierung der Ergebnisse für die Benutzer und zur Validierung durch die Benutzer, integriert in Ihren bestehenden Arbeitsablauf
5. Verbesserung/Wartung - Wir warten und unterstützen Verbesserungen Ihrer Pseudonymisierungslösung und ermöglichen den Zugang zu neuen Funktionen und Möglichkeiten sowie die Schulung neuer Modelle.
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Entdecken Sie, wie unsere Lösung Sie bei Ihren komplexen Anonymisierungs- oder Pseudonymisierungsanwendungen unterstützen kann. Wir sind für Sie da, um Ihre Fragen zu beantworten, Ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und Sie auf Ihrem Weg zur Einhaltung von Datenvorschriften zu begleiten, die gemeinsame Nutzung von Daten zu ermöglichen, Risiken zu minimieren und Transparenz und Vertrauen zu fördern.